从世界范围来看，中国虽然是制造的大国，但一直大而不强，中国制造目前仍然处于第三方阵。
在宏观战略的细分执行上，我国也提出三步走的具体规划：第一步要实现数字化制造，第二步实现互联网+制造，第三步实现新一代智能制造。
就整个制造类型来看，这分别代表着劳动密集、资本密集、技术引领和市场变动型的不同制造形式。
我国目前主要仍处于劳动密集型制造形态，该制造形态以低层次、低劳动成本为核心竞争力，主要行业包括加工、组装、家电、电子产品等基础制造业。
随着人工成本不可避免的不断提高、工人不稳定性影响品质问题显露，人的不确定因素成为劳动密集型制造的发展瓶颈。
这些困境的根本出路就在于转型升级，同时提升智能化程度，用人工智能结合制造业，以人工智能+机器人去减少人工，降低人工造成的品质不稳定，质量差等问题，无疑是促进制造业转型升级的良好方法。
这些困境的根本出路就在于转型升级，同时提升智能化程度，用人工智能结合制造业，以人工智能+机器人去减少人工，降低人工造成的品质不稳定，质量差等问题，无疑是促进制造业转型升级的良好方法。
机器视觉带来的改变
人工智能是促进制造业转型的重要技术。近年来，人工智能的概念非常火爆，但在实际应用却很少，尤其是在制造业中，人工智能的应用还仍然处于初级阶段。
目前人工智能+制造业的应用，主要集中在配合机器视觉的应用。
人类的信息获取75%以上来自于视觉，机器视觉是对于人类视觉的再提升。机器视觉无疑比人眼更加强大，在很多环境下，人类的视觉变化已经越来越难满足要求。例如电子制造等行业的高速高精产线，往往速度快，工件小，非标件多，如果大量依靠人工，工人必可避免的疲劳等客观因素会带来非常高的误差，导致产品质量不稳定。因此，用机器视觉来替代人眼至关重要。
现在的机器视觉的典型实现技术方式是用工业相机来完成，工业相机通过集成运动控制单元，能把运动图像采集到计算机，通过计算机识别反馈回到机器来执行动作调整。
在原先，自动化设备是按照既有预定指令来执行，但加上视觉反馈后，同时也能根据对于环境感知，快速做出实时调整，使得设备智能性得到提升，执行的效率和准确性得到了提升。
从生产线和智能工厂的角度来看，加入机器视觉后能很好提升制造水平。
当前许多工厂设备已经实现了基本自动化，表现为能按照人的编程机械式重复运动，但如果给机器加上视觉，设备就能够根据不同环境条件来进行主动调整，从而在自动化设备基础上实现智能化。
用机器视觉技术取代人工产业已经具备非常强的场景可行性。
目前机器视觉在珠三角地区已经得到大范围应用。由于长三角珠三角地区是电子制造产业集中地，加工电子元器件、Pcb板以及手机组装等制造产业精细且比较小，同时有大量的强光作为背光，对人体的伤害非常大，这些场景无疑就非常适合机器视觉的应用。
除此之外，机器视觉还能实现更精准的定位，使得机器人在抓取过程中实现视觉定位和误差补偿。在 OCR识别上，机器视觉也大有可为，例如识别板面文字，判断漏缺，判断安装是否正确。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或深度学习方面的技术，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
