瓷砖AI外观瑕疵缺陷检测方案
瓷砖产线常见瑕疵缺陷：
包括粉团、角裂、滴釉、断墨、滴墨、B孔、落脏、边裂、缺角、砖渣、白边等…
针对某些缺陷在特定视角下的才能拍摄到、
每块砖拍摄三张图、
低角度光照黑白图、高角度光照黑白图、彩色图
瓷砖AI外观瑕疵缺陷检测难点
1.存在部分极小缺陷，只有几个像素点、
2.缺陷特征与瓷砖复杂花纹相似、
如下图
瓷砖AI外观瑕疵缺解决小缺陷
方案：进行图像分割、(如下图)
缺点：分割太多，识别速度慢2-3秒左右
解决瓷砖复杂图案和缺陷特征相似，Al算法调整，增加复杂有缺陷瓷砖的样本
缺点：需要采集复杂瓷砖的图案
瑕疵图片，无瑕疵图片(花色一致且无瑕疵的样本)和标注数据。
在样品少点情况下，可以通过PS移植其他图案的缺陷进来
缺点：稍微耗时
我们基于深度学习技术下开发出来的AI检测系统还可以做到更多，譬如：包装行业的检测、3C及半导体行业的检测、五金行业的检测、等…
在机器视觉领域，我们一直在攻克难点、一直在前沿技术上下功夫一些细微的瑕疵缺陷、传统视觉做不到的、以及人眼都无法一时判断出来的问题，我们的AI检测系统可以完全解决这些问题。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或深度学习方面的技术，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
