自动化检测设备可以自动筛选出一些外观不良的。系统可以允许事先存储一定量的良品和不良品的图像在内存中，检测的时候首先和这些存储的图像比对，同时也可以针对一些特定的区域进行编程，设置一些检测项目，可以达到更细分的检测，从而杜绝不良品。
而自动化外观检测是基于机器视觉系统的检测设备，它能够替代传统的额人工检测，实现产品外观在线高速自动化检测。通过该设备的成功实施预期能实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动识别，检测速度可达到生产流水线同步。
那么自动外观检测设备的检测原理是怎样的呢?下面盈泰德小编来给大家介绍。
产品表面的各种瑕疵缺陷，在光学特性上必然与产品本身有差异。当光线入射产品表面后，各种瑕疵缺陷会在反射、折射等方面表现出与周围有不同的异样。
例如，当均匀光垂直入射产品表面时，如产品表面没有瑕疵缺陷，出射的方向不会发生改变，机器视觉所探测到的光也是均匀的;当产品表面含有瑕疵缺陷时，出射的光线就会发生变化，所探测到的图像也要随之改变。
由于缺陷的存在，在其周围就发生了应力集中及变形，在图像中也容易观察。若遇到光透射型缺陷(如裂纹、气泡等)，光线在该缺陷位置会发生折射，光的强度比周围的要大，因而相机靶面上探测到的光也相应增强。
若遇到光吸收型(如砂粒等)杂质，则该缺陷位置的光会变弱，相机靶面上探测到的光比周围的光要弱。机器视觉分析相机采集到的图像信号的强弱变化、图像特征，便能获取相应的缺陷信息。
以上内容就是对自动外观检测设备的检测原理的介绍了，外观自动化检测设备，有专业的视觉检测系统，可以根据像素的分布、亮度和颜色等信息，转变为数字化信号，图像系统在对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判断的结果来控制现场的设备来进行一系列的操作从而检测出产品缺陷。
