检测目标：链条轨道裂纹
要求：从复杂背景环境识别缺陷、裂纹。
如图：
在复杂的环境背景中，识别出缺陷，一直是视觉行业里的难题，盈泰德科技在机器视觉行业摸索多年，发现痛点的根源在机器检测视觉应用环境的非标性——生产线环境复杂、产品多种多样，光亮条件、产品表面性状都不同，几乎每一个项目都需要定制相机、光源、算法。
怎么办？ 那就是继续攻克难题，历经一年多，终于研发出自主的AI机器视觉检测系统，可以检测轻微瑕疵、划痕、让再小的瑕疵都无所遁形。
盈泰德工业AI视觉检测采用了这样的架构：
前端图像收集 → 数据分析 → 深度学习模式识别，真正解决视觉检测环境的非标难题，通过深度学习框架，经由训练获得非标准化视觉检测特征，最终打造出通用化、智能化的瑕疵检测能力。
视频案例：
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
