汽车在每家都有的出行工具，随着科技的发展，汽车的造型也是很多的，在汽车的生产中，机器视觉检测设备也替代了传统的人工检测， 机器视觉系统在汽车制造行业中的主要应用包括：汽车零件检查，汽车设备校验检查，汽车零件二维码图片，空间字符识别和胶水检查等。
1、汽车轮胎的公称直径和直径测量，图纸快递分类
轮胎是汽车必不可少的组成部分。在现代生产中，为了发展生产输出功率，轮胎制造商迫切需要解决该问题。
测试速度更快，实际操作简单，检测设备为高精度检测设备。机器视觉系统为汽车轮胎拍照，并使用盈泰德视觉软件测量对象以测量汽车轮胎的公称直径和直径。另外，可以对具有不同图案的车轮进行拍摄和检查，并最终确定车轮的类型，并推动该类型以方便对不同的涂漆车轮进行快速分类。
2、检查汽车防滑钉设备
设备生产线是所有汽车零配件的货运物流的终端。在这里，将大量零配件安装到整车中，然后运送到工厂以完成整车生产过程。因此，汽车零件的精度尤为重要。机器视觉系统用于检查汽车防滑钉是否为准确的设备。如果设备出现故障，则可以删除数据信号。
3、机体空间字符检查
每个汽车零配件都有产品编号，这使货物追踪变得容易。机器视觉系统区分并训练柴油机气缸上的金属材料毛坯，并准确地将毛坯加载到柴油机气缸上，以方便货物的追踪和归档。
在汽车领域，仍有很多机器视觉系统的案例，这里就不一一提及。但是，在工业化4.0时代，机器视觉的发展是一大趋势，机器视觉系统将越来越完善，应用的范围也将越来越广泛。
在汽车行业中表面瑕疵检测也是非常重要的，利用机器视觉检测、人工智能和深度学习的认知能力，原始设备制造商可以更准确地分析和识别质量问题，甚至在问题发生之前就解决它们。随着时间的推移，当他们熟悉更多类型的缺陷时，这些可视化的洞察和分析可以确定缺陷的严重程度。
检测表面外观一些划痕和瑕疵，对于人工检测来说，在光滑又明亮的表面上发现金属又瑕疵是很难的，不容易被检测出来，传统的机器检测也并不能把所有的都检测出来，因为系统捕捉不到瑕疵缺陷、划痕。
但是引入机器视觉技术，这些表面外观的瑕疵就能够检测出来，并不需要太多的人工，检测效率也大大的提高了，降低80%的检验成本、假阳性率降低33%、假阴性率维持在1%以下，所以，采用计算机摄像，机器视觉，人工智能的技术，加以判断甄别，减少人工工作量和失误。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
