制药行业的产品质量至关重要,其中药品的生产和包装都需满足国家药品生产质量管理规范,在传统的药品生产和包装环节,主要通过人工方式来检测产品质量,但这种人工检测的方式存在主观性强、速度慢、易受干扰、易疲劳等问题,质检的准确性和效率都难以把控。
为了提升药品质量检测的效率和质量,越来越多的制药企业开始数字化转型,利用机器视觉实现智能化药品检测。药品的生产一般是在比较复杂的工业环境中进行,因此稳定可靠的视觉设备是药品质量检测的基础。
机器视觉制药领域应用
机器视觉检测较之前人工检测在精确度、速度性、适应性、可靠性等方面优势明显,在大幅提高检测速度的同时更能保证制药安全。
如今,机器视觉在制药领域发挥着越来越重要的作用,应用场景也越发广泛。
1、药品完整性检验: 在药品包装时,由于机械的原因往往会出现产品漏放、封口缺陷等,机器视觉可以通过在线检测系统将包装不合格的药品筛选出来。
2、药品颜色识别: 在进行有颜色的药品包装时,由于不同颜色的药品具有不同的功效,机器视觉系统的颜色识别功能可以很好的识别出其中差异,并作出响应。
3、产品信息追溯: 机器视觉系统通过扫码药品包装上的二维码或条形码获取图像,对图像进行分析处理,即可准确读取到药品信息数据,从而快速核对产品信息。
随着机器视觉技术的不断成熟,其在制药领域的市场前景可期。面对庞大且严苛的药品安全检测需求,企业为了确保机器视觉系统运行的安全可靠,更高品质、更高性能的嵌入式计算机产品成为行业迫切需求。
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