随着工业科技的快速发展，现在玻璃行业需求也越来越大。
如：汽车玻璃、建筑玻璃、手机玻璃等都是我们日常生活中常见的，随着需求量不断增大，越来越多的企业对玻璃质量也更加的看重，可能是收到生产环境的影响，玻璃在生产过程中表面很容易出现晶点、划伤、污点、杂质、黑点、凝块等瑕疵，这严重影响玻璃的质量，给企业带来一定的损失。
为了降低这种损失，我们可以通过基于机器视觉技术的玻璃外观瑕疵缺陷检测系统来对这些瑕疵进行检测，那么该系统的检测原理又是怎么样的呢？
针对透光率高的玻璃材料，玻璃外观瑕疵缺陷检测系统采用透射的打光检测方式进行检测，即光源在玻璃的下方，相机在玻璃的上方进行实时检测。
产线运行时，玻璃表面瑕疵检测系统通过编码器实时的采集产线运行状态信息并开始检测，系统将相机采集到的图像通过分析软件进行外观瑕疵缺陷处理，由于瑕疵与正常产品的图像在灰阶上存在明显差异，从而使得系统能够发现瑕疵，并通过进一步的计算、分析来确定瑕疵的大小、位置、类型等信息。
上述大概说的就是一个过程的原理了接下来的就是软件算法问题了，如果您想了解更多关于外观瑕疵缺陷检测内容，又或者你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
