随着市场的发展，对于很多制造业来说，在人力方面投入也越来越大，而且还达不到预期的效果，此时，对于制造商来说，选择机器来取代人工或许是一个更有效率的方法。
下面来说说，在很多产线中，有一个自动检测产品是否合格的设备机器是什么呢？
它有好多个名字：机器视觉设备、视觉检测设备、外观检测设备、缺陷检测设备、外观检测机等….
归根到底，它的核心技术都是运用机器视觉技术来实现的。
通过机器视觉技术集成一套视觉检测设备，在很多产线中，可以自动判断产品是否合格，产品是否存在瑕疵缺陷等。
如下图：
在一个产线中，产品通过视觉检测设备后，工业相机经过拍摄，然后经过视觉检测系统判断，该产品是否合格，人工不合格则给出报警信号，或者通过PCL控制，进行二道的不良品处理。
机器视觉的应用及功能：
1、识别功能：机器视觉可用于对一维码及二维码的解码、光学字符的识别与确认、颜色及形状的识别等;
2、缺陷检测：机器视觉可以用于对产品表面进行精密检测，包括目标方向及位置检测，产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测，印刷表面的瑕疵检测等;
3、产品测量：机器视觉可以在非接触情况下，对产品尺寸进行精密测量，以确定产品外观尺寸方面的误差;
4、视觉定位：机器视觉采用先进的图像视觉检测技术，对高速运动的工业产品进行实时全面的视觉定位分析，此功能主要用于自动装配及生产;
5、机器人引导：当前工业机器人已经大范围应用于自动化流水线中，机器人在操作过程中，需要通过机器视觉系统实时了解工作环境的变化，相应调整动作以保证任务的正确完成;
机器视觉的优势及成效：
1、替代人工检测：机器视觉能够在工业生产领域替代人工检测，其非接触与高精密度的优势是人工无法比拟的;
2、提高效率：在流水线重复且机械化的检测过程中，人工检测容易出现疲劳而导致检测效率降低，而机器视觉不知疲倦，无需休息，能够大幅提高检测效率，甚至能够达到人工10倍以上;
3、降低成本：机器视觉属于一次性投入，可以减少工业生产中人工及管理成本的长期投入。同时检测速度更快，单位产品检测成本更低;
4、提升品质：机器视觉对比人工，检测精度更高，同时也能够避免人工的情绪化而导致的误差，提升检测的准确性，而进一步的提高产品品质;
5、提高数字化程度：机器视觉能够自动备份所有检测数据，而且能够通过拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
