在玻璃是生产过程中，经常会出现气泡、结石、划痕、夹杂物、表面裂纹等各类缺陷，面对国内外激烈的行业竞争，各个生产企业明显意识到提高生产效率、降低生产成本、确保产品质量处于首要位置，而传统的采用人工进行玻璃表面AI缺陷检测已然不符合企业对高效率、低成本的追求，自动化缺陷检测系统开始占据玻璃生产行业的半壁江山。
这一系统主要由以下几部分构成：
1. 多部面阵或线阵工业相机；
2. 多部工业镜头；
3. AI缺陷检测相当于玻璃宽度的LED/荧光灯白色光源；
4. 光源控制器和I/O卡（如线阵相机，还需编码器）；
5. 工控机一台；
6. 检测软件。
在AI缺陷检测系统的构成中，我们会因生产线结构和要求的精度对相机的个数和类型有所增减和改变。比如，如果玻璃运动匀速，我们可采用线阵相机，这样可以增加单个相机的拍摄面积，伴随着的缺点便是系统控制复杂，需要使用编码器。
在系统抓图的过程中，计算机会通过图像采集卡控制相机抓取图像，在图像分析结束后，系统会根据用户的设置对检测结果进行统计，并在显示器上以醒目的方式显示出来，从而实现对玻璃表面瑕疵的识别、标记等。
目前面对无人化的检测AI缺陷检测系统，许多的理论逐渐成为闪亮的现实，机器视觉以及深度学习也落地于各视觉检测领域，如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
