第一、机器视觉在线检测的重要性

检测技术是现在在自动化行业中是重要的技术之一,是保证产品质量的重要步骤。

在产品制作过程中受设备、工艺、材料等因素影响,常常会出现套印不准、飞墨、刮伤、粘脏、起皱、污点等印刷缺陷。

现在,国内检测缺陷的方式主要是人工随机抽样离线检测,质量受人的主观判断影响较大,很难保证产品的准确性与一致性,离线检测时间长,缺陷得不到及时纠正,而且现代工业速度高,造成了材料浪费,生产效率大大降低,在自动化行业中,人们对产品质量要求越来越高,且包装印刷品存在周期短印刷量大,在这种情况下,急需一种在线的印刷缺陷检测系统。

机器视觉检测技术就是通过计算机来模拟人的视觉功能,在机器上加上“眼睛”,通过这个“眼睛”获取对象的图像信息,提取有用信息对其进行分析处理,并依据规则做出判断,完成质量检测。

机器视觉设备对制造业到底有多重要?-机器视觉_视觉检测设备_3D视觉_缺陷检测

第二、机器视觉在线检测软件的优势

机器视觉软件的竞争已经从追求功能转变为算法的准确性和效率的竞争。已有专门提供视觉软件或者开发包的厂商。因为常规的机器视觉软件开发包尽管均能提供上述功能,但其检测效果和运算效率却有很大差别。

机器视觉软件可对图像中目标特征进行快速而准确的检测,对图像的适应性强。

而不好的软件则存在速度慢、结果不准确、鲁棒性差的缺点。 从硬件平台的角度说,计算机在CPU和内存方面的改进给视觉系统提供了很好的支撑,多核CPU配合多线程的软件可以成倍提高速度。伴随DSP、FPGA技术的发展,嵌入式处理模块以其强大的数据处理能力、集成性、模块化和无需复杂操作系统支持等优点而得到越来越多的重视。

总体而言,机器视觉是一个光机电计算机高度综合的系统,其性能并不仅仅由某一个环节决定。每一个环节都很完美,也未必意味着最终性能的满意。系统分析和设计是机器视觉系统开发的难点和基础,也是许多开发商所不擅长的,急需加强。

第三、如何选择合适的工业相机

选择工业相机之前,我们先清楚要检测的任务。

A–是要静态拍照还是运动拍照,当被测物体有速度要求时,我们需要重点考虑相机的速率。但分辨率越高,帧速越低,拍照的速度越慢。不同品牌的工业相机的帧率略有不同。 动态拍照时,速度是多少,根据运动时间选择最小曝光时间,也可以确认是否需要逐行线扫描相机。

B–是要做缺陷检测还是尺寸测量,或者是视觉定位,产品的大小(视野)是多大,需要达到多少的精度,按照需要选择分辨率的大小。 相机像素精度=单方向视野范围大小/相机单方向分辨率。则相机单方向分辨率=单方向视野范围大小/理论精度。

C—相机与镜头的匹配。

D–相机颜色,不同的被测物体要求检测的项目不同选择黑白相机还是彩色相机。

随着低成本CMOS图像传感器的出现,高速相机正变得越来越普及。这些相机正越来越多地出现在包括科学、运动分析和汽车碰撞测试等诸多应用中。

然而,该如何决定哪种类型的高速相机最适合特定应用呢?

在此之前,我们必须仔细考虑诸如帧率、分辨率、存储容量,以及相机到计算机之间的接口类型。同样重要的是,还要考虑相机可以支持哪种类型的镜头、采用哪种类型的照明能产生最高对比度的图像。 快门速度 由于高速成像应用通常是高度特定化的,因此需要平衡好这些技术参数,才能选出最具成本效益的相机。两个最重要的考虑因素是相机的最小快门速度和最大帧率。 虽然快门速度是单幅图像的曝光时间,但是最大曝光时间永远不能超过1/帧率。1/1000秒的快门速度,并不与1000fps的帧率直接相关,因为可以在每帧1/1000秒的曝光时间下,将相机的帧率设置为较慢的速率(例如30fps)。

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