在5G、AI等技术加持下，机器人被机器视觉检测技术赋予了“眼睛”和“大脑”，以便实时获取图像、感知目标，从而使得机器的自动化运行和智能化操作水平得以有效提升，也将人从“产品检测”的密集型劳动中解放出来，这一场景业已成为工业智能制造的重要标志之一。
基于机器视觉检测技术，在工业制品质量检测领域的应用于检测汽车的气缸套。
机器视觉检测技术检测气缸套
在传统汽车及装备制造中，产品质检全程由人工抽检来完成，检测质量全凭工人经验，人工成本高且产品不良率很难达到理想标准，“现在采用了移动‘5G+机器视觉’技术之后，通过高清图像拍摄和云平台数据快速处理，机器质检取代了人工检测，之前的抽样检测变成了全量检测，不仅降低了企业的人工成本，也可以让更多的人力资源从简单劳动中解放出来，充实到企业产能拓展的其他领域。
此外，该设备还能自动统计检测总数、缺陷总数、缺陷类型等信息，并将信息传输至云端，为满足不同客户市场需求提供数据支撑。
目前，移动“5G+机器视觉”已成为智能制造中较重要也是较大的应用场景，可代替人工从事产品缺陷检测、尺寸检测和机械手无序抓取等操作，并具有“更准、更快、更易”的优势，同时可利用深度学习技术，提高识别准确率，达到为制造企业降本增效的目的。
除用于汽车与装备制造外，“5G+机器视觉”在食品、电子、医药、卫材等行业也已实现产品在线智能缺陷检测及高精度尺寸测量，目前我省已开发完成多个行业应用解决方案，在食品、瓶装水等多个行业的龙头企业成功应用。
5G智能包装缺陷检测设备，可完成对食品包装袋从日期标注到封口、空袋等各类缺陷的检测，同时在后台实时生成包装袋检测数量、存在问题等数据，检测准确率达到99.99%。以前每条生产线需要两个人来做包装袋质检，设备上线后一个人可兼顾十条生产线质检，工作效率大为提升。
5G+人工智能视觉检测技术不仅解决了人工检测精度低、准确率低、检测速度低等问题，也通过解放劳动力间接为企业缓解了招工难的现实压力。在降低企业用工成本的同时，也为制造企业加快数字化转型步伐创造了有利条件。
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