缺陷视觉检测是每家生产企业都必不可少的一个环节，随着人们对产品的美观度、舒适度、使用性能等方面要求的不断提高，缺陷视觉检测的精准度、速度更是影响着成品的质量，并成为越来越多企业采用的有效手段。那么什么是视觉检测系统？它又是如何工作的呢？
什么是视觉检测？
机器视觉技术是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现设备自动化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光谱响应范围宽、可在恶劣环境下长时间工作和生产效率高等突出优点。机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器（CCD摄像机）获取产品的表面图像，利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等判别和统计、存储、查询等操作。
视觉检测系统组成部分有哪些？
主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理模块。
图像获取模块由工业相机、光学镜头、光源及其夹持装置等组成，其功能是完成产品表面图像的采集。在光源的照明下，通过光学镜头将产品表面成像于相机传感器上，光信号先转换成电信号，进而转换成计算机能处理的数字信号。目前工业用相机主要基于CCD或CMOS芯片的相机。CCD是目前机器视觉最为常用的图像传感器。
图像处理模块主要涉及图像去噪、图像增强与复原、缺陷的检测和目标分割。
图像分析模块则是对图像处理完成后的进一步深化，将其与标准值进行比对，从而对缺陷部分进行标记。
数据管理模块则是对分析挑拣出的缺陷图片存储管理，例如对布匹，储存每一卷布所检测出的缺陷类型、缺陷大小、缺陷位置、缺陷数量等，从而方便进行质量管理控制，调整生产环节中相关因素的影响。
视觉检测系统的应用领域有哪些？
它可以应用的领域十分的广泛，主要包括玻璃纤维布，无纺布，织物，玻璃盖板，纸张，pvc薄膜，钢铁冶金，有色金属加工，高精铜板带，铝板带，铝箔，不锈钢制造等领域。
总的来说，视觉检测系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在一些不适合人工作业的工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，使用机器视觉来替代人工视觉，大大提高生产效率和生产的自动化程度。
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