项目背景：
国内知名的新能源电池制造商，需要将密封钉焊接工艺后的品质进行管控，包括针孔、凹坑、翘曲等。
盈泰德科技提供的检测解决方案，针对针孔和凹坑检测，采用2D结合深度学习算法，针对翘曲，采用高速的线激光取像硬件结合3D视觉算法，有效的提升检出率，同时降低误判率，提升了产品的品质和机器稼动率。
客户需求：
检测动力电池注液口密封钉焊接缺陷检测——针孔，凹坑，起翘
解决方案
测量——3D线激光三角测量
一种机器视觉技术，通过将激光光源与相机配对来捕获三维测量数据。具有极高的3D图像质量、更广视野选择，用于高速应用场景，具有很好的稳定性和灵活性。应用领域有：尺寸测量、校准、高度计算、体积计算、质量检测、截面检测、机器人引导等。
检测过程：
正常打光效果图
进行深度学习
验证效果：
结论：针孔缺陷检测差异很大，最大和最小的尺寸有5~6倍大小的差异。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
