项目背景
PVC管材（主要成分聚氯乙烯）作为生活中是最常见的建筑材料之一，在生产加工的过程中，却存在诸多类型的缺陷问题。
项目需求
按照国家标准，需要PVC管材的外观颜色均匀，表面光滑、平整、无明显凹凸，无杂质，但依靠人工肉眼检测效率低，效果差，还费时费力，这就需要一套完整的自动化视觉检测系统来解决现有的问题。
PVC管材表面缺陷自动化检测系统涵盖了缺陷检测、识别定位、尺寸测量等功能，能够满足PVC管材实际生产时的不同需求，盈泰德视觉检测系统可一键式拖拉对应模块应用，不需要专业人员即可部署。同时可以自动保存检测数据到txt、excel、CSV等常见格式文件中，更加方便于企业数字化管理。
PVC管材检测要求
检测管材表面划伤、凹坑，水纹，麻面等缺陷，输出：报警信号，缺陷图片，直径尺寸等信息；检测类型：自动在线监测，速度750mm/秒
PVC管材缺陷检测方案及效果
1、杂质
管材表面杂质可检测，最小检测精度：0.15mm；检出率：≥99%
缺陷阈值：可通过面积、尺寸设定最小值、最大值判断，划伤类型的缺陷，报警可独立输出。
2、划伤
管材表面划伤可检测，最小检测精度：0.06mm；检出率：≥99%
缺陷阈值：可通过划伤长度、宽度的最小值、最大值判断，划伤类型的缺陷，报警可独立输出
3、褶皱
管材表面褶皱可检测，最小检测精度：10mm；检出率：≥95%
缺陷阈值：可通过褶皱长度、宽度的最小值、最大值、片段长度、色差阈值进行判断，褶皱类型的缺陷，报警可独立输出
4、凹陷
管材表面凹坑可检测，凹坑深度≥0.5mm，检出率：≥95%
缺陷阈值：可通过凹坑直径、数量进行阈值设定判断，凹坑类型的缺陷，报警可独立输出
5、不同颜色管材检出
颜色是很重要的一个图像特征，智能视觉检测系统针对不同颜色管材也均可检出。
如果你的工业生产线中，可能用的到机器视觉或AI深度学习方面的技术来做质量管控，那不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案，然后听取你的意见，再详细洽谈，最后即使没能达成合作，我们也非常希望能多认识个朋友。
