随着这个社会的发展和GPU的兴起,数据计算能力实现了巨大的飞跃,人工智能技术也随之而来。
越来越多的行业使用自动化设备来代替手工作业,又比如我们今天要讲的银行卡字符缺陷检测,过去可能是人工一张一张的检测。不仅精度不准,速度慢,而且容易疲劳。
所以,我们会用机器视觉来实现这个过程。
一:OCR检测装置主要由以下步骤组成
图像输入和预处理;
图像输入:针对不同的图像格式, 有不同的存储格式,不同的压缩方式,目前有OpenCV、CxImage等开源项目;
预处理:主要包括二值化、去噪、倾斜校正等。
二:OCR检测功能
1.识别种类多:银行卡识别有很多 OCR的种类,支持国内各银行的信用卡和储蓄卡,包括扁平字体和凹凸字体,以及竖卡和异形卡。
2.识别速度快:单张银行卡扫描识别技术速度小于1秒;
3.银行卡识别OCR率高,字符识别率>99.5%;
三:识别检测功能
1.检测卡片是否颜色错印,缺字等..
如果你的工业生产线中,可能用的到机器视觉或智能AI方面的技术来做质量管控,那不妨和我们盈泰德科技聊聊,我们会先根据你的需求分析,从一个专业的角度免费来给你设计一个合适你的方案,然后听取你的意见,再详细洽谈,最后即使没能达成合作,我们也非常希望能多认识个朋友。