在工厂上过班的朋友基本都知道每个制造企业都有一个必不可少的部门，那就是品检部。因为品质，决定着这个企业是否能走得长久，所以，工程对QC的要求是更加严格的，他们的收入待遇也会比普通的工人要高许多。但是，我们不难发现，这些年来，一些大型企业，品质检测员工的地位逐渐降低了，当然这不是因为企业不注重品质了，反而这些企业品检越来越严格了，因为人工检测这项工作正在逐渐被自动化检测设备代替。机器视觉自动化检测设备有着人工所不能做到的高准确率、高效率、和24小时不间断工作，自动检测设备采用CCD工业相机能取代大部分的人眼检测，在外观尺寸、缺点、刮伤、油污、瑕疵、划痕等得到工业的应用。
机器视觉检测设备的原理是通过机器视觉技术，基于机器视觉技术的检测系统通过工业相机将产品外观信息转换成为图像信号，这个信号传给了图像处理系统，根据图像的亮度、尺寸、色彩和像素等多种信号转化数字信号，系统对多种信号进行对比，获取产品外观的特征，如产品的位置、长度、面积等，根据结果判断产品质量是否合格，最终输出结果，包括尺寸、数量、合格/不合格等信息，完成自动识别的整个过程。机器视觉技术能提升产品外观质量检测的自动化程度，实际的生产操作中，一些区域进行人工检测作业较为危险，人工视觉检测难以满足检查要求，并且检查的精确度不够高。机器视觉技术利用机器取代人的肉眼，检测系统中的图像传感器和人的眼睛功能类似，能对产品的外观信息进行收集，控制器相当于人的大脑，能对图片处理进行控制。机器视觉技术能很好地处理图像，在产品外观检测方面的应用非常广泛。机器视觉容易实现信息集成，快速地采集大量的信息，实现自动化处理。基于机器视觉技术的产品外观检测系统需要先对产品的参数标准实施录入。利用传感器对产品图像进行采集和分析，得到一组数据，将数据和提前录入的标准进行对比，从而判断产品外观是否存在瑕疵。检测系统中，图片传感器的作用非常重要，利用图像采集模块收集产品的多种外观特征，对这些信息初步处理，能实现对产品外观信息的初步判断。接下来，图像分析模块会对图像信息做出详细判断，判定是否标准，得出准确的结果。产品外观质量是否符合标准需要将处理结果和设定标准对比得出，如不在相应的控制范围内，检测系统会将其删除并发出警报信号。
通过机器视觉检测设备检测可以及时辨别不良品，将检测的结果反馈到企业产线，可以改进生产工艺，优化工序和管理结构，提升批量化的生产效率。如果你的工业生产线中需要用到机器视觉检测方面的技术，那么不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会先根据你的需求分析，从一个专业的角度来给你一个合适的方案，再听取你的意见，即使没达成合作，我们也希望能多认识个朋友。
