使用机器视觉检测，软包装表面OCR识别优势：
1、识别褶皱表面。深度学习检测可以准确识别包装上的三期、产地、批号等信息，且对包装本身形态无要求，表面褶皱部分的文字也能够准确识别；
2、避免反光干扰。识别时可将文字与背景分割开，完美解决人工检测、传统视觉检测过程中因包装表面反光、颜色多样导致视觉疲劳、识别难度大等问题；
3、准确率更高。深度学习系统只需人工进行简单的标注训练，即可自动学习缺陷类型，不需要专业人员参与。随着样本的增多，识别准确率可无限趋近100%。
4、开发时间短。深度学习是对传统算法的升级，解决了传统解决方案打光难、算法开发时间长等难题，大幅度节省了生产成本；
5、释放劳动力。深度学习视觉检测可以将工人们从枯燥无味的工作中解放出来，释放更多劳动力。
深度学习食品软包装文字识别还可以根据识别到的信息进行分类，提高工厂的生产效率，解决更多包装生产过程中的视觉难题。
盈泰德科技一直专注于机器视觉行业，在视觉质量检测技术方面涉及的领域有包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体等领域，提供视觉自动检测技术、视觉检测设备、视觉定位、缺陷检测、标签检测、印刷检测等全套的视觉解决方案。如你的工业生产中的产品有需借助视觉检测系统的话，不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会听取你的意见和要求，致力于为你制定合适的检测方案，以快捷的速度让你的生产线用上我们的机器视觉设备及系统。
