钢管作为原材料，广泛应用于石油、化工、电力、船舶、汽车等行业。机器视觉检测专题， 近年来，经济全球化的发展对企业对产品质量提出了更高的要求，钢管表面存在缺陷会严重影响其使用寿命，同时在设备的部分关键位置，使用劣质钢管存在安全隐患，严重威胁人员生命，给企业带来财产损失因此，为了控制钢管的质量，有关企业对其进行质量检测，但检测措施通常是人工实现的，不能实现快速、准确的缺陷检测。
在钢管生产过程中，由于原材料、轧制设备和加工工艺等多方面的原因，其表面会出现划痕、辊痕、铁皮、表面夹杂、孔洞、裂纹、麻面等不同类型的缺陷。 这些缺陷不仅严重影响产品的外观，还会降低产品的耐腐蚀性、耐磨性、疲劳强度等性能，给企业的发展带来不利影响，同时也增加了以钢管为原材料的下游产品在使用中的安全隐患。 表面缺陷区具有应力集中、受力弱的特点，同时性能突变、疲劳损伤和锈蚀往往集中在该区，大大降低了钢管在复杂恶劣环境下的工作性能。 检查钢管表面存在的缺陷区域，及时发现缺陷，对调整生产工艺、改善设备状态提供依据具有重要意义。
目前钢管表面缺陷的检测多采用人工方式实现，人工方式依赖现场经验且效率低下，受现场环境影响，劳动强度大，容易发生漏检和误检现象，不能全面反应钢管表面质量，检测实时性差，检测种类繁多随着计算机水平的发展和人工智能领域的兴起，机器视觉技术得到广泛应用，采用机器视觉方法可以有效弥补人工检测不足，且检测精度高，可以为智能制造提供更多的数据平台。
我们盈泰德科技一直专注于机器视觉行业，在视觉质量检测技术方面涉及的领域有包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体等领域，提供视觉自动检测技术、视觉检测设备、视觉定位、缺陷检测、标签检测、印刷检测等全套的视觉解决方案。如你的工业生产中的产品有需借助视觉检测系统的话，不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会听取你的意见和要求，致力于为你制定合适的检测方案，以快捷的速度让你的生产线用上我们的机器视觉设备及系统。
