近年来，视觉检测和智能检测等术语非常流行。视觉识别系统是近年来非常热门的工业检测技术，其主要应用可分为四类：引导、识别、测量和检测。在这种使用中，应用视觉技术可以完成工业自动化制造，减少人工操作，提高生产率，控制成本。
视觉识别系统是指机器视觉报告元素的位置和方向。可能有很多原因需要引导。我们主要看以下几点。
1.机器视觉技术可以精确定位元件的具体位置和方向，比较元件和具体尺寸之间的公差，并确保元件处于元件是否正确装配的认证中。
2.它可用于向机器或控制器报告组件在2D或3D空间中的位置和方向，以便机器可以定位组件并对齐它们。
3.视觉识别系统在很多任务中可以代替人工定位，达到更高的速度和精度。例如，从托盘中放置或移除组件；包装传送带上的组件；并且定位和对准部件以便与其它部件组装；将部件放在工作架上；或者把组件从盒子里拿出来。
4.也可以配合其他机器视觉工具使用，这是一个强大的机器视觉功能。因为在生产过程中，组件可以以未知的方向呈现。通过定位元件和其他机器视觉工具，可以实现自动刀具定位。
第二，重要性。
在视觉识别系统应用之前，元件定位是关键的一步。如果模式匹配工具不能准确定位图像中的组件，它就不能引导、识别、验证、计数或测量组件。虽然听起来很简单，但在实际生产环境中，组件外观的差异可能会使这一步变得很困难。
由光线或遮挡引起的外观变化可能会使定位组件变得困难。为了获得准确、可靠和可重复的结果，视觉识别系统的定位工具需要足够智能，以便将训练图案与生产线上的实际物品进行比较(图案匹配)。
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