对于一线生产线技术员来说，了解即将升级的机器视觉缺陷检测原理是一个基本前提，一个系统能否稳定运营下去，并不是行业技术所带来的，而是在后期的技术维护，让整体产线可以很好的磨合在一起，这样的生产线才可以稳定的完成车间给出的预定生产计划。
之前也有车间技术负责人咨询我们机器视觉缺陷检测原理，在这里盈泰德小编专门出一个相关专题来供大家参考，当然了这些都是浅层逻辑，如果您需要更深入的了解，可以联系我司服务工程师，他们会从理论到实操双重指导让我们项目可以很好的去落地。
对于一条视觉检测产线来说，首先我们负责为这条自动化产线赋能智慧的双眼，让它能“看到”我们的产品，而这双眼睛就是我们ccd视觉检测设备——工业相机，当然了能看到物体，说明有光反射进入镜头，为了更好的看清物体，我们不仅需要对应的工业镜头，同时需要使用光源来创造合适的取像条件，并不能依靠自然光或者车间照明来实现。
做好这一切，接下来便是工业相机进行拍摄取像，将图像信息转化为电子信息，传达至整个视觉系统的AI大脑进行判断——视觉软件，这里像康耐视提供的深度学习软件就是其中代表性的，通过进行训练，视觉软件可以很好的判断出我们需要的结果，从而给出“NG”或者”OK”的结果，再协调其他自动化设备进行下一步动作。
以上是我们今天分享的机器视觉缺陷检测原理，如果您还有疑问，可以致电盈泰德科技，我们盈泰德科技一直专注于机器视觉行业，在视觉质量检测技术方面涉及的领域有包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体等领域，提供视觉自动检测技术、视觉检测设备、视觉定位、缺陷检测、标签检测、印刷检测等全套的视觉解决方案。如你的工业生产中的产品有需借助视觉检测系统的话，不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会听取你的意见和要求，致力于为你制定合适的检测方案，以快捷的速度让你的生产线用上我们的机器视觉设备及系统
