果蔬经过收集、清洗、包装，通过冷链物流配送到各种销售渠道，最终的质量分级和检验决定其价格。
传统上，以往对于水果产后加工，多采用人工分选以及机器分选。
但是采用人工分选主观性强，没有严格评价标准，对分选者经验要求高，目仅凭分选者个人经验误差大，劳动强度大，容易对水果造成拐伤。机器分选虽然在人工分选的基础上有所改良，但其对经济要求高，空间体积大，分选效率低，精准度以及准确度低。
随着AI技术的成熟，基于机器视觉的水果分选系统较人工筛选和机械筛选有着无损伤性、稳定性好、可靠性高、重复性高、效率高、精度高和经济效益高等优点。
我们盈泰德科技一直专注于机器视觉行业，在视觉质量检测技术方面涉及的领域有包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体等领域，提供视觉自动检测技术、视觉检测设备、视觉定位、缺陷检测、标签检测、印刷检测等全套的视觉解决方案。如你的工业生产中的产品有需借助视觉检测系统的话，不妨和我们盈泰德科技聊聊，我们会听取你的意见和要求，致力于为你制定合适的检测方案，以快捷的速度让你的生产线用上我们的机器视觉设备及系统。
