（一）基于特征提取类
基于机器视觉的构件表面缺陷特征提取：通过机器视觉技术，对构件表面进行图像采集，然后利用算法对图像中的缺陷特征进行提取，可应用于工业制造中的质量检测环节，确保产品表面质量符合标准。
（二）目标识别类
基于深度学习的水果检测算法的设计与实现：利用深度学习算法，使机器视觉系统能够识别图像中的水果种类、成熟度等信息，可用于水果采摘机器人的视觉系统或者水果分拣流水线上的智能检测设备等。
基于深度学习的车辆检测算法的设计与实现：设计算法让机器视觉能够在不同场景下准确检测出车辆的位置、类型等信息，这在智能交通系统、无人驾驶技术等领域有着重要意义。
（三）应用系统类
毕业设计 – 基于机器视觉的室内智能安防车系统 – STM32和OpenCV：该系统利用机器视觉技术结合STM32微控制器和OpenCV库，对室内的火灾、煤气泄漏、入室盗窃等险情进行检测并报警。它克服了传统室内安防设备位置固定、存在检测死角的问题，同时移动式的设计也面临着定位与导航技术的挑战。
实时手势识别与控制系统：开发一个使用卷积神经网络(CNN)和深度学习技术的实时手势识别系统，能够识别用户的手势并将其映射到计算机操作，如控制游戏、音量调整等，涉及到图像处理、神经网络训练和实时计算等方面。
二、机械毕业设计题目
（一）机床改造类
C616型普通车床改为经济型数控机床：将传统的C616型普通车床进行改造，使其具备数控机床的功能，涉及到机械结构的改造、数控系统的选型与安装等多方面内容。
CA6140型车床的经济型数控改造设计（横向）：对CA6140型车床进行横向的经济型数控改造，在满足基本加工需求的基础上，降低改造成本，提高车床的自动化加工能力。
（二）机械零件加工工艺与夹具设计类
杠杆工艺和工装设计：对杠杆零件进行机械加工工艺的规划，设计出适合该零件加工的工装夹具，以保证零件的加工精度和生产效率。
活塞的机械加工工艺，典型夹具及其CAD设计：制定活塞零件的机械加工工艺流程，设计用于活塞加工的典型夹具，并利用CAD软件进行辅助设计，提高设计的准确性和效率。
（三）减速器设计类
一级圆柱齿轮减速器设计：根据给定的传动参数，设计一级圆柱齿轮减速器，包括齿轮的设计、轴的设计、箱体结构设计等内容，确保减速器具有合理的传动比、足够的强度和刚度。
二级圆柱齿轮减速器二级直齿圆锥齿轮减速器设计：该题目涉及到二级圆柱齿轮和二级直齿圆锥齿轮组成的减速器设计，需要综合考虑两种齿轮的传动特性、结构布局等因素，使减速器满足工作要求。
（四）其他机械设计类
300X400数控激光切割机设计：设计一款切割尺寸为300X400的数控激光切割机，包括光路系统、切割头的设计，数控系统的控制等，以实现对不同材料的精确切割。
数控机床位置精度的检测及补偿：研究数控机床位置精度的检测方法，如激光干涉仪检测等，并且针对检测出的精度误差设计补偿方案，以提高数控机床的加工精度。
