目前并没有一个权威统一的视觉检测自动化设备厂家排名。不过不同厂家在不同方面有着各自的优势：
技术研发能力方面
一些大型跨国企业如康耐视（Cognex），在机器视觉领域有着深厚的技术积累，研发出多种先进的视觉检测算法和系统，广泛应用于全球众多工业领域的视觉检测自动化设备中。
基恩士（Keyence）同样以强大的研发实力著称，不断推出高精度、高速度的视觉检测设备，在传感器技术等方面处于行业领先地位。
特定行业应用方面
浙江脉思科技等厂家在适应国内一些特定行业需求方面表现突出，例如在电子制造、汽车零部件、医药包装等行业的视觉检测设备定制方面有着丰富经验，能够根据不同行业和产品特点灵活配置视觉检测设备的硬件和软件，满足多样化的检测需求。
东莞市瑞智光电科技有限公司专注于汽车紧固件、电子五金零配件、塑料塑胶制品、磁芯产品、粉末冶金、手机零部件、电容电感检测等领域的视觉检测设备生产，在这些特定领域积累了专业的检测技术和设备制造经验，其设备能针对产品外观缺陷、尺寸、表面瑕疵等进行检测。
二、机器视觉检测设备行业前景
（一）技术发展带来的前景
人工智能深度融合
人工智能（AI）技术将在机器视觉行业中得到深度应用。AI技术的运用，将使机器视觉具有超越现有解决方案的能力，胜任更具有挑战性的应用，使机器思考得更像人类。例如，基于神经网络新技术、图形处理单元（GPU）足够强大的计算能力以及丰富的数据，已经有公司开发出深度学习工业图像分析软件，可以完成缺陷探测、零件定位、分类等任务中诸多艰巨挑战。
产品形式的转变趋势
基于嵌入式的产品将取代板卡式产品。随着计算机技术和微电子技术的迅速发展，嵌入式系统的产品可靠性高、可维护性好、易于升级换代。虽然板卡式的产品需要更高的技术水平且对提升国内的机器视觉产品研发实力有帮助，但嵌入式产品逐渐取代板卡式产品是整个行业的发展趋势。
（二）应用拓展带来的前景
工业领域内部拓展
在机器视觉行业，新标准和新技术正在以前所未有的速度发展。从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位等都是机器视觉技术可以发挥的舞台，并且随着智能制造的发展，在工业生产中的需求会不断增加，例如在新能源电池、PCB线路板、精密部件、电子元器件等领域产品的尺寸测量、外观缺陷、字符识别等方面的自动化检测需求会促使机器视觉检测设备行业发展。
非工业应用的崛起
非工业应用或将成为机器视觉增长的关键因素。无人驾驶汽车、自动农场设备、无人机应用、智能交通系统、引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，并且通常要求机器视觉的功能不同于工业应用。像亚马逊、阿里巴巴、京东等企业在无人商店方面的探索，就需要机器视觉相机、传感器等设备，预计未来会有更多零售商拥抱这种技术，从而带动机器视觉检测设备行业在非工业领域的发展。
