机器视觉检测的专业要求
机器视觉检测涉及的专业知识广泛，主要包括以下几个方面：
相关专业
计算机科学与技术
电子信息工程
机械工程
控制理论与控制工程
必要技能
熟悉机器视觉硬件组件，如相机、镜头、光源等的选择与应用。
掌握图像处理和分析算法，包括图像预处理、特征提取与分类。
了解运动控制技术，如运动控制卡、PLC的应用。
机器视觉缺陷检测原理
机器视觉缺陷检测的原理主要基于图像处理和分析，其核心步骤包括：
图像获取
使用光源和图像传感器（如CCD摄像机）获取产品的表面图像。
图像处理
对获取的图像进行预处理，包括去噪、增强等操作。
利用图像分割算法将缺陷区域从背景中分离出来。
特征提取与分析
提取图像中的特征，如灰度值、纹理等。
应用分类算法（如KNN、朴素贝叶斯等）对提取的特征进行分析，以识别缺陷。
缺陷判别
根据特征分析的结果，对缺陷进行定位、识别和分类。
通过设定的阈值比较，判断是否存在缺陷，并进行相应的统计和存储操作。
机器视觉检测技术结合了光学、电子学、计算机科学等多个领域的知识，通过非接触式的方式实现对产品质量的高效、精确检测。
