如果你正在寻找机器视觉和计算机视觉的入门书籍，以下是一些推荐的书籍，这些书籍适合初学者和希望系统了解计算机视觉基础的读者：
1. 《计算机视觉:算法与应用》(原书第2版)
作者: Richard Szeliski
特点: 这本书是计算机视觉领域的经典教材，全面介绍了计算机视觉的基本原理和算法，适合有一定数学和编程基础的读者。
适用对象: 初学者和中级读者
引用:
2. 《计算机视觉:模型、学习与推理》(原书第3版)
作者: John K. Tsotsos
特点: 提供了计算机视觉的全面概述，包括视觉感知的生物学基础、计算机视觉的基本概念和技术，以及当前的研究热点。
适用对象: 初学者和中级读者
引用:
3. 《深度学习与计算机视觉实践》
作者: 吴恩达(Andrew Ng)、兰志强等
特点: 结合了深度学习和计算机视觉的实践，适合那些希望通过实际项目学习计算机视觉的读者。
适用对象: 初学者和中级读者
引用:
4. 《计算机视觉中的卷积神经网络》(原书第2版)
作者: Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville
特点: 虽然这本书的重点是深度学习，但其中关于卷积神经网络的章节对于理解计算机视觉中的深度学习技术非常有帮助。
适用对象: 中级和高级读者
引用:
5. 《Python计算机视觉编程》(第2版)
作者: Joseph Howse、Joe Minichino 和 Prateek Joshi
特点: 针对Python语言的计算机视觉编程教程，内容包括基础的图像处理、特征提取、目标检测、目标跟踪等方面的知识。
适用对象: 初学者和中级读者
引用:
6. 《OpenCV3编程入门》
作者: Joseph Howse
特点: 详细介绍了OpenCV库的使用，是学习计算机视觉编程的实用指南。
适用对象: 初学者
引用:
7. 《计算机视觉:现代方法》
作者: Svetlana Lazebnik 等
特点: 提供了计算机视觉中现代方法的概览，适合那些希望了解最新技术的读者。
适用对象: 中级和高级读者
引用:
8. 《计算机视觉的数学原理》
作者: Julien Mairal、Andreas Vedaldi 和 Francis Bach
特点: 介绍了计算机视觉所需的数学基础，对于希望深入理解算法背后数学原理的读者来说是很好的资源。
适用对象: 中级和高级读者
引用:
9. 《数字图像处理》(冈萨雷斯，第三版)
作者: Rafael C. Gonzalez 和 Richard E. Woods
特点: 详细介绍了数字图像处理的基本概念和技术，是图像处理领域的经典教材。
适用对象: 初学者和中级读者
引用:
10. 《Python计算机视觉编程》
作者: 瞿金平
特点: 通过Python语言介绍了计算机视觉的基础知识，包括图像处理、特征提取、目标跟踪等，并提供了实际的编程案例。
适用对象: 初学者和中级读者
引用:
11. 《Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3》
作者: Joseph Howse
特点: 是OpenCV4的入门教程，结合了Python3编程语言，适合初学者和中级开发者，涵盖了OpenCV的基本概念和进阶技术。
适用对象: 初学者和中级读者
引用:
12. 《计算机视觉实战:基于Python和OpenCV的图像处理与识别》
作者: 李德仁、范立础等
特点: 通过实战案例，展示了如何使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉任务，适合有一定基础的读者。
适用对象: 中级读者
引用:
以上书籍涵盖了从基础知识到高级技术的不同层次，适合不同水平的读者。初学者可以从《Python计算机视觉编程》和《OpenCV3编程入门》开始，逐步过渡到《计算机视觉:算法与应用》和《深度学习与计算机视觉实践》等更深入的书籍。希望这些推荐能帮助你在计算机视觉领域取得进步！
