数字图像处理与机器视觉教材
对于数字图像处理与机器视觉的期末考试复习，首先推荐的是《数字图像处理与机器视觉:VisualC++与Matlab实现》这本书。这本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，全面介绍了数字图像处理和识别技术，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取等内容。书中还对机器视觉进行了前导性的探究，并重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络（ANN）和支持向量机（SVM）。全书结构紧凑，内容深入浅出，适合于计算机、通信和自动化等相关专业的本科生、研究生以及工作在图像处理和识别领域一线的广大工程技术人员阅读。
数字图像处理期末考试试题详解
另一份有价值的复习资料是《数字图像处理期末考试试题详解与应用》，这份资料涵盖了图像处理的基础概念、量化技术、小波变换的应用、直方图均衡化以及实际图像处理问题。通过解答这些试题，可以帮生更好地理解和掌握数字图像处理的基础理论及实际应用。
数字图像处理复习题库
还有《数字图像处理》期末复习题库，这本题库包含了选择题、填空题、判断题、简答题等多种题型，能够帮生全面复习数字图像处理的知识点。
数字图像处理与机器视觉期末考试注意事项
在准备期末考试时，除了复习上述提到的资料外，还需要注意考试的具体要求。例如，考试环境应保证光线充足，无他人干扰，并且需要全程摄像头监控。考生应提前15分钟进入远程考试平台，准备好身份证等证件。手写答题后，需要拍照上传，确保照片清晰，背景尽量白色。
通过系统地复习《数字图像处理与机器视觉:VisualC++与Matlab实现》一书、解答《数字图像处理期末考试试题详解与应用》中的试题、练习《数字图像处理》期末复习题库中的题目，并且熟悉考试的具体要求，考生可以在数字图像处理与机器视觉的期末考试中取得优异的成绩。
