机器视觉系统是一种复杂的技术，它模仿人类视觉系统的能力，通过摄像机和图像处理软件来识别和处理图像。以下是机器视觉系统的一个完整工作流程：
工作步骤
工件定位
工件定位检测器探测到物体接近摄像系统视野中心，发送触发脉冲。
图像采集准备
图像采集部分向摄像机和照明系统发出启动脉冲。
摄像机扫描
摄像机开始新的一帧扫描前打开曝光机构。
照明控制
启动脉冲打开灯光照明，时间与摄像机曝光时间匹配。
图像捕获
摄像机曝光后开始一帧图像的扫描和输出。
数字化图像
图像采集部分接收模拟视频信号并数字化，或直接接收数字视频数据。
图像存储
数字图像存放在处理器或计算机的内存中。
图像处理
处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果或逻辑控制值。
结果应用
处理结果用于控制流水线动作、定位、纠正运动误差等。
机器视觉的基本功能
机器视觉的基本功能主要包括图像获取、图像处理和图像分析：
图像获取
通过摄像机或扫描仪获取图像。
图像处理
对采集到的图像数据进行预处理和处理，如去噪、增强、滤波等。
图像分析
主要通过图像处理技术，对采集到的图像进行特征提取、目标检测和识别等。
以上就是机器视觉系统的完整工作流程以及机器视觉的基本功能介绍。这些功能共同使得机器视觉系统能够在各种应用中发挥作用，如工业自动化、质量检测、安防监控等。
