（一）公司类型与规模
机器视觉公司类型多样，有大型企业、中小企业等。从规模上看，在2021年为止，整个机器视觉行业仍以大量的中小企业为主，大型企业更多是设备商，例如海康、马克拉伯等企业是设备商类型的大型企业，这些企业在机器视觉领域有一定的技术和市场优势，在市场上有较高的知名度和影响力，也具备较强的研发和创新能力，能够提供多种类型的机器视觉产品和解决方案，往往在整个产业链中占据较为重要的位置。
（二）行业发展阶段与趋势
处于上升发展阶段：机器视觉行业在09 – 10年左右开始正式出现，15 – 16年开始在国内有企业应用在工业生产中，尤其在大型的PCB生产工厂率先应用。目前该行业处于上升阶段，并且预计未来五年还会处于快速发展期，因为近年来国家大力推崇全自动化生产，在工业领域智能制造是重要发展方向，机器视觉作为其中一部分，其根本是图像处理，用于对生产线上的产品进行拍照提取有效信息进行判断，符合自动化生产需求。
与人工智能结合的趋势：机器视觉行业正在向AI人工智能方向和深度学习靠拢，例如阿丘科技主要做深度学习检测这块，可以说是机器视觉未来的主要发展方向之一；思谋科技创始人背景很牛，团队技术实力也很厉害，主要聚焦深度学习和高清视频，这体现了行业内企业的技术发展方向逐渐和人工智能深度融合的趋势。
二、机器视觉工作的就业情况
（一）就业岗位
机器视觉就业岗位主要分为以下几部分：
销售人员：负责推广机器视觉相关的产品和服务，需要了解产品特点、市场需求等知识，具备良好的沟通和销售技巧。
实验室图像算法编写：这个岗位对个人的图像处理能力要求非常高，在很多企业中多由老技术人员和研究生担任，大部分企业会要求具备3年经验或者研究生毕业等条件，需要很强的算法编写能力，因为要处理图像算法相关的复杂工作。
现场调试人员和售后：要求个人有很强的代码理解能力，能根据现场情况对代码进行微调，对实际代码编写能力要求相对较低，这类岗位更多在大型企业或者跨国企业中，主要负责现场机器视觉系统的调试和售后维护工作，需要能够快速识别代码和解决问题。
全套跟项目人员：主要存在于小企业中，由于小企业接到的单子难度和工作量不大，往往1 – 2个人就可以完成整个项目，需要综合的项目管理和技术能力，能够跟进项目的各个环节，从项目规划、实施到最终交付。
（二）就业难度与机会
就业机会较多：随着机器视觉行业的发展，目前就业机会比较多。例如像华为的2012实验室、新成立的智能制造部门，荣耀、OPPO、VIVO、小米、中兴等企业在智能制造方面有需求，对机器视觉人才有需求；新能源行业（如宁德时代、比亚迪）、半导体行业（如上海微电子、科磊半导体）、面板行业（如京东方、华星光电）、重工行业（如三一、中联重科、徐工）等不同行业也都对机器视觉有需求。还有全球顶尖的机器视觉公司如康耐视、基恩士、LMI、欧姆龙等外企，以及海康、凌云光、大华、大恒、OPT科技等国内优秀企业，还有阿丘科技、思谋科技等国内创业型机器视觉公司，都为求职者提供了不同类型的就业机会。
不同岗位就业难度有差异：
算法编写等技术要求高的岗位：如实验室图像算法编写岗位，由于对个人的图像处理能力、算法编写能力要求高，并且可能要求有一定工作经验或者高学历背景，所以进入门槛相对较高，竞争比较激烈，就业难度较大。
对综合能力要求的岗位：像全套跟项目人员岗位，如果求职者具备项目管理能力、多种技术综合运用能力，在小企业中还是比较容易获得就业机会；而现场调试和售后岗位，如果有较强的代码理解能力，在就业竞争中也有机会脱颖而出。
（三）薪资待遇
整体薪资水平：机器视觉行业的薪资待遇比不上互联网行业，但相对于一些发展平稳的行业还算不错。例如机器视觉工程师（Base苏州）招聘工资为12 – 18K·14薪，并且有交通补助、节日福利、住房补贴等多种福利。不同岗位、不同经验和技能水平的薪资会有差异，像一些大型企业或者特定行业中的机器视觉相关岗位，如果有四五年的经验，综合年薪可以达到较高水平，如在3C行业（华为、荣耀、OPPO、VIVO、小米等），四五年经验达到40W +的综合年薪也不是难事。
影响薪资的因素：
技术能力：具备较强的图像处理能力、算法编写能力、掌握多种视觉软件库（如Halcon/VisionPro/OpenCV等）以及编程语言（如C/C++或C#等）的人员往往薪资较高。
工作经验：工作经验越丰富，薪资水平越高，像有多年经验的现场调试人员或者算法编写人员薪资会随着经验的增长而增加。
所在行业和企业规模：如在一些利润高的外企（如康耐视、基恩士等）薪资福利待遇不错，在大型企业（如华为等）从事机器视觉相关工作也可能有较高的薪资，而小企业可能薪资水平相对低一些。
