上海的外观机器视觉检测设备在行业内具有较高的声誉，多家公司在这一领域取得了显著的成就。以下是几家知名的上海机器视觉检测设备公司的介绍：
迈迅威视觉公司
优势：10年专注机器视觉影像筛选机，拥有自主研发的多项发明专利证书，设备规格齐全，核心配件均选用进口大品牌，设备稳定可靠，兼容性强，可实现一机多用，节省成本。
技术支持：提供免费试机、免费送货、软件每年免费升级、安装现场调试和操作人员培训，整机质保一年，期间出现设备故障，安排上门现场解决，终身维护。
视智能科技（上海）有限公司
优势：致力于人工智能深度学习技术突破，以机器视觉深度学习算法和机器人运动控制为核心，通过多种技术手段实现机器换人，减少人工、提升生产效率。
应用：线缆表面缺陷检测仪能够无盲区检测产品的细小缺陷，广泛应用于线缆护套、管道、棒材等产品的检测。
上海雷澳信息科技有限公司
优势：专业从事基于机器视觉图像处理的高科技公司，致力于研发、集成基于CCD摄像技术的产品，提供表面质量检测、尺寸测量、产品定位、缺陷检测等服务。
技术支持：提供专业的技术支持和售后服务，确保设备的稳定运行。
上海飞睿科技
优势：由上海理工大学投资组建，以虚拟仪器技术和机器视觉技术为核心，提供相机、镜头、图像采集卡等产品。
应用：广泛应用于暖通、医疗、工业检测等领域。
机器视觉好找工作吗
机器视觉作为一个新兴行业，近年来发展迅速，就业前景较好。以下是关于机器视觉就业的一些关键点：
行业背景
兴起时间：机器视觉行业在2009-2010年左右开始正式出现，2015-2016年开始在国内大规模应用，尤其是在大型PCB生产工厂。
现状：目前，机器视觉行业主要以大量的中小企业为主，大型企业更多是设备商，如海康、马克拉伯等。
就业方向
销售人员：负责设备的销售和市场推广。
实验室图像算法编写：负责图像处理算法的研发，对个人的图像处理能力要求较高。
现场调试人员和售后：负责设备的现场调试和售后服务，要求有较强的代码理解和解决问题的能力。
全套跟项目人员：主要存在于小企业中，负责项目的整体实施。
技能要求
图像处理能力：具备较强的图像处理和算法编写能力，通常要求3年以上的相关工作经验或研究生学历。
代码理解能力：能够快速识别和解决现场出现的问题，对实际的代码编写能力要求较低。
AI和深度学习：随着技术的发展，掌握AI和深度学习的知识将成为提升竞争力的重要因素。
就业前景
行业趋势：机器视觉行业正处于上升阶段，国家大力推行全自动化生产，对机器视觉的需求将持续增长。
挑战：虽然就业前景较好，但需要频繁出差，前往工厂进行设备调试和维护。
建议：对于希望进入该行业的人员，建议学习计算机视觉、AI和深度学习等相关知识，提升自己的技术能力。
上海的外观机器视觉检测设备在质量和技术支持方面表现优秀，而机器视觉行业的就业前景也较为乐观，但需要具备一定的技术能力和适应频繁出差的工作性质。
