目前要求未直接提及非标视觉检测设备出厂价相关信息。不过一般而言，非标视觉检测设备的出厂价会受到多种因素的影响：
设备的功能和性能要求：如果设备需要具备高精度的检测能力、高速的检测效率、多种检测功能（如同时检测外观缺陷、尺寸测量、字符识别等），其成本会相应增加，出厂价可能较高。例如，能够对微小零部件进行高精度外观检测的非标设备，可能需要更先进的光学镜头、高分辨率相机等部件，从而推高价格。
所采用的技术和组件：
视觉系统组件：使用高端的工业相机（如高帧率、高像素的CCD或CMOS相机）、高质量的镜头（如大光圈、低畸变镜头）以及先进的图像处理软件，这些组件的成本会直接影响设备的出厂价。
自动化程度：自动化程度高的非标视觉检测设备，如具有自动上下料、自动分拣功能的设备，会涉及到更多的机械结构、传动装置和控制系统，成本也会更高。
定制化程度：非标设备是根据客户特定需求定制的，定制化程度越高，研发、设计和制造的成本就越高。比如，针对特殊形状或特殊行业（如航空航天领域的复杂零部件检测）的非标视觉检测设备，需要进行专门的设计和开发，其出厂价往往高于通用性较强的标准设备。
二、机器视觉检测设备行业前景
（一）技术发展带来的机遇
人工智能（AI）技术深度融合：AI技术在机器视觉行业的深度应用将使机器视觉具有超越现有解决方案的能力，胜任更具挑战性的应用，让机器思考更接近人类。例如，基于神经网络新技术、强大计算能力的图形处理单元（GPU）以及丰富的数据，已开发出如ViDiSuite这类深度学习工业图像分析软件，可完成缺陷探测、零件定位、分类等任务中的艰巨挑战，这将推动机器视觉检测设备在更多复杂场景下的应用，拓展市场需求。
基于嵌入式产品的发展趋势：随着计算机和微电子技术发展，嵌入式系统应用广泛。基于嵌入式的产品将逐渐取代板卡式产品，因为嵌入式产品具有可靠性高、可维护性好、易于升级换代的优势。虽然板卡式产品对于提升国内研发实力仍有帮助，但嵌入式产品的发展是大势所趋，这将促使机器视觉检测设备向更稳定、高效、便捷的方向发展，提高设备的整体性能和市场竞争力。
（二）应用领域的拓展
工业领域持续需求：在智能制造过程中，机器视觉是工业自动化系统的灵魂之窗，可应用于物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位等多个环节。随着工业自动化程度不断提高，对机器视觉检测设备的需求将持续增长，以提高生产效率、产品质量，降低人工成本。
非工业应用的快速增长：
零售行业：如亚马逊、阿里巴巴、京东等企业正在部署无人超市，利用机器视觉相机、传感器和RFID标签实现顾客购物自动结算，避免排队结账。预计未来3 – 5年，更多零售商将积极采用机器视觉技术，这将成为机器视觉增长的关键因素之一。
其他领域：无人驾驶汽车、自动农场设备、无人机应用、智能交通系统、引导性手术等非工业用途正在迅速普及，这些不同的应用场景对机器视觉检测设备有着不同的功能要求，将促使机器视觉检测设备不断创新和发展，进一步扩大市场规模。
