（一）国内机器视觉检测行业发展概况
起步与分布
我国机器视觉起步较晚。国内机器视觉企业主要位于珠三角、长三角及环渤海地区，重点分布在广东、浙江、江苏、上海和北京等省市，大多为民营企业且规模多为中小规模企业，目前在规模上难以与国外主流公司竞争，需要提升创新水平来形成核心竞争力，从而在市场中脱颖而出。
产品情况
最开始国内多为国外品牌代理商，现在很多经销商开始推出自主品牌产品，但相对成熟的自动化产品质量和技术含量偏低，市场远未饱和。也有像视智能这样的企业不断进行研究、算法更新，独创从机器视觉检测到机器人分拣一体化的模式以满足市场需求。
市场构成
目前国内机器视觉市场主要有三类：国外老牌机器视觉企业、国企、新兴自主研发的民营企业。由于技术等方面差距，产品价格存在一定差异。我国自主研发的机器视觉虽然在技术层面还需追赶，但在实际应用中积累了一定优势。
（二）发展的动力
顺应生产模式发展
机器视觉系统能很好地替代繁琐的传统人工劳动力，适应现代化生产模式，在一些对人工危险的工作环境中优势明显。而且随着其客观性、精确性、重复性以及低成本等优势被发掘，应用领域不断扩展，很多流水线上高重复度工作可依靠机器视觉系统设备完成，大大提高检测精确度和工作效率。
满足多行业需求
机器视觉的应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。在中国成为全球制造业加工中心的背景下，许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验进入中国，推动了行业发展。
（三）面临的挑战
技术壁垒
机器视觉行业属于技术密集型产业，研发费用在整体收入中所占比重很高，核心技术（尤其是软件算法编写）的积累和持续创新是竞争关键。掌握机器视觉软件算法等关键技术的企业才能引领产业发展，较高的技术门槛对潜在进入者构成障碍，国内优势企业少，市场竞争激烈。
人才缺失
企业竞争实质是人才竞争。机器视觉企业产品研发需要专业技术人员，企业管理需要有行业经验的资深人士，并且行业需要高服务水平和专业素养且具备一定艺术修养的人才来满足客户个性化需求，这类高素质人才相对较少，构成了人才壁垒。
缺少品牌核心优势
知名品牌意味着质量保证和高水平服务，消费者对已有品牌有习惯性认知，新品牌克服消费者心理认知较困难，因为消费者转换品牌存在成本，机器视觉行业客户对品牌忠诚度较高，新品牌获取客户较难。
短缺
是企业发展的命脉，机器视觉行业取得依赖于企业的从业经验、信誉度、品牌、市场营销能力、综合服务能力等多方面因素，新晋品牌往往面临短缺的问题。
二、机器视觉所属行业
机器视觉属于自动化和人工智能相关行业
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度，在不适合人工作业的危险环境或人工视觉难以满足要求的场合可替代人工视觉，在大批量工业生产中可提高生产效率和自动化程度，并且易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术，这体现了其自动化行业的属性。
从技术角度看，机器视觉涉及到图像获取、分析处理、输出显示等过程，这个过程中包含对图像的智能分析等人工智能相关技术，例如在检测过程中像人眼一样识别物体、判断产品是否合格等，所以也和人工智能行业相关。
