机器视觉是人工智能发展中的一个重要分支，其主要目标是用机器替代人眼进行测量和判断。以下是关于中国机器视觉行业的详细概览：
行业定义与发展
机器视觉（Machine Vision）是一种利用计算机科学和工程技术来模拟和实现人类视觉感知功能的技术。随着科技的不断进步和工业自动化的迅猛发展，机器视觉行业拥有广阔的发展前景。机器视觉系统通过图像摄取装置将目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统，最终得到目标的形态信息。
市场规模与增长
中国机器视觉市场近年来高速增长，主要受电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等行业需求的推动。2022年中国机器视觉市场规模为170.5亿元(该数据未包含自动化集成设备规模)，同比增长23.6%。其中，2D视觉市场规模约为152.0亿元，3D视觉市场约为18.5亿元。前瞻初步测算，2023年我国机器视觉市场规模达到215亿元左右。
应用领域
机器视觉的应用领域非常广泛，主要包括工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。在国内，机器视觉大多为国外品牌，但随着技术的不断发展，国内厂商也在逐渐崛起。
技术挑战与前景
尽管机器视觉行业发展迅速，但仍面临一些挑战。技术创新和研发投入是机器视觉产业的核心。为了满足不断变化的市场需求，企业需要不断提升图像处理算法、人工智能模型以及硬件设备的性能。机器视觉与运动控制卡的结合为传统工业带来了新的可能性，但也对工程师提出了更高的要求。
产业链分析
机器视觉产业链上游包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡、机器视觉软件等的提供商。行业下游应用较广，主要下游市场是半导体和电子制造行业。除此之外还有应用到汽车、印刷包装、农业、医疗设备和金属加工等领域。
行业领军企业
在机器视觉设备制造商中，天准科技、矩子科技和美亚光电等展现出较强的市场竞争力。机器视觉系统集成商的代表企业包括凌云光、精测电子等，机器视觉系统解决方案代表企业有梅卡曼德、阿丘科技等。上游硬件领域中，联创电子、海康机器人、奥普特、北京君正分别为光学镜头、工业相机、光源设备和图像处理领域的典型厂商。
中国机器视觉行业正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大，应用领域广泛，但同时也面临着技术挑战。随着技术的不断进步和市场需求的增长，机器视觉行业有望继续保持高速增长。
