外观检测软件主要分为以下几种类型：
基于传统机器视觉的检测软件
特点：依赖于预先定义的规则和算法，适用于较为固定和标准化的检测任务。
应用：常见的检测任务包括尺寸测量、颜色识别、形状匹配等。
基于深度学习的检测软件
特点：利用深度神经网络进行特征提取和分类，适用于复杂的检测任务，能够处理非结构化数据。
应用：缺陷检测、OCR字符识别、场景分类等。
示例：
ALFA机器视觉软件：利用深度学习技术实现OCR字符检测，即使在复杂背景下也能准确识别。
基恩士视觉系统：提供从标准31万像素到2100万像素高分辨率的多款视觉系统产品，能够检测细微的异物、瑕疵、缺陷。
质检员常用检测工具
质检员在进行质量检测时，常用的检测工具包括：
常规测量工具
游标卡尺：用于精确测量长度、厚度、直径等。
千分尺（螺旋测微仪）：用于测量更精细的尺寸。
高度尺：用于测量物体的高度。
角尺：用于测量角度。
卷尺：用于测量较长的距离。
钢直尺：用于测量较短的距离。
水平尺：用于检查物体的水平度。
弹簧秤：用于测量重量或力。
特殊检测工具
投影仪：用于放大检测对象，便于观察细节。
硬度计：用于测量材料的硬度。
百格刀：用于检测涂层的附着力。
三坐标测量仪：用于三维空间的精确测量。
摇摆仪：用于检测物体的平衡性和稳定性。
拉力机：用于测量材料的拉伸强度。
膜厚仪：用于测量涂层的厚度。
色差仪：用于检测颜色的一致性。
光泽仪：用于测量表面的光泽度。
食品安全检测仪
莱恩德食品安全检测仪：可以检测多种食品中的有害物质，如农药残留、食品添加剂等。
外观检测软件和质检员常用检测工具在现代制造业和质量控制中发挥着重要作用。外观检测软件通过传统机器视觉和深度学习技术，能够高效地检测各种缺陷和瑕疵。质检员则依赖于多种常规和特殊检测工具，确保产品质量符合标准。这些工具和技术的结合，大大提高了检测的准确性和效率。
