机器视觉是一种利用计算机和图像处理技术来模拟人类视觉功能的技术，广泛应用于工业、医疗、农业、交通、安防等多个领域。机器视觉的主要功能可以归纳为以下四大类：
测量 (Gauge)
功能描述：在精度要求高或速度要求快的情况下，机器视觉可以进行非接触式的测量。这种测量方法常用于产品的尺寸、形状、位置等参数的检测。
应用场景：例如，在半导体制造过程中，机器视觉可以用于测量芯片的尺寸和位置，确保其符合标准.
检测 (Inspect)
功能描述：机器视觉可以对产品进行详细的检测，判断其是否符合预定的标准。这包括外观缺陷检测、颜色检测、表面检测等。
应用场景：在汽车制造中，机器视觉可以用于检测车身表面的划痕、凹陷等缺陷，确保产品质量.
识别 (Identify)
功能描述：机器视觉可以通过读取代码、条形码、二维码等信息，实现对产品的识别和追溯。还可以通过颜色、形状等特征进行识别。
应用场景：在物流行业中，机器视觉可以用于读取包裹上的条形码，实现自动分拣和追踪.
引导 (Guide)
功能描述：机器视觉可以引导机械手或其他设备进行精确的操作。通过视觉系统获取目标的位置信息，指导设备进行相应的动作。
应用场景：在自动化装配线上，机器视觉可以引导机械手准确地拾取和放置零件，提高生产效率和精度.
机器视觉的四大类功能——测量、检测、识别和引导，相互配合，构成了完整的机器视觉系统。这些功能不仅提高了生产效率和产品质量，还减少了人为错误，为各行业提供了巨大的便利和效益。随着技术的不断进步，机器视觉的应用前景将更加广阔。
