机器视觉的概念
机器视觉是一种技术，它结合了图像处理、计算机图形学、模式识别、计算机技术和人工智能等多个学科，旨在模拟人类的视觉功能。这项技术主要用于自动化生产和质量控制，能够提供高效和自动化的解决方案。
机器视觉的主要组成部分
机器视觉系统主要包括以下几个部分：
影响机器视觉系统输入的重要因素，直接影响输入数据的质量和应用效果。
决定机器视觉系统的视场、工作距离、分辨率和景深等关键参数。
根据不同标准可分为标准分辨率数字相机和模拟相机等。
图像采集卡
将图像迅速地传送到计算机存储器进行处理。
视觉处理器
集成了采集卡与处理器，用于加速视觉处理任务。
机器视觉的特点
机器视觉系统具有以下特点：
工业可靠性
适用于自动化生产和质量控制。
实用性
提高生产的柔性和自动化程度。
高速度
实现很高的分辨率精度和速度。
高精度
在不适合于人工作业的危险工作环境中常用。
信息集成
易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
机器视觉是一个多学科交叉的技术领域，它通过模拟人类视觉功能，实现了在工业和其他领域的广泛应用。
