汽车外观缺陷视觉检测是一种利用机器视觉技术对汽车车身外观进行检测的方法。这种方法能够高效、准确地识别车身上的各种缺陷，如凹陷、凸起、划痕、颗粒等。随着汽车消费市场的不断升级，漆面外观及质量受到越来越多的关注，传统的手工检测方法存在时间长、工作量大、效率低等问题，机器视觉作为一种新兴技术，为解决这些问题提供了有效的手段。
检测技术
2D/3D漆面缺陷检测系统
2D/3D漆面缺陷检测系统应用于汽车涂装车间，采用3D偏折成像+AI算法技术，通过多台机械臂+多台3D偏折相机协同作业的方式实现汽车漆面缺陷的全方位在线检测。这种系统能够解决高亮面表面缺陷视觉成像困难、漆面缺陷检出难度大、产线节拍要求高等难题，可全方位、多角度在线采集车辆漆面缺陷信息，实现对漆面颗粒、纤维、、漆泡、印痕、漆雾等20余种缺陷类型的高精度、高柔性、高效率在线检测。
外观缺陷视觉检测技术
外观缺陷视觉检测技术在汽车行业中广泛应用于零部件的外观缺陷检测。例如，对于汽车零部部件，可以精确检测360度碰伤、裂纹、凹陷等缺陷，以及特定位置的字符是否有外观缺陷。系统检测精度高于0.5mm，可保证1mm以上大小的缺陷特征清晰可辨。
检测内容
车身外观缺陷
车身外观缺陷包括但不限于凹陷、凸起、划痕、颗粒等。这些缺陷可能影响汽车的美观和性能，因此在车辆外检中需要仔细检查。AI识别技术可以帮助快速定位和分类这些缺陷。
车辆改装检查
车辆改装的检查也是车辆外检的一部分。需要检查车身颜色是否与行驶证上的颜色一致，是否擅自改变了车标等方式。轮胎和大灯也需要符合原车规定，不允许擅自加大轮胎或更换不同类型的灯具。
汽车外观缺陷视觉检测技术的发展为汽车行业带来了革命性的变化。通过高效的检测方法，不仅可以提高生产效率，还能确保汽车的质量和安全性。随着技术的不断进步，未来汽车外观缺陷视觉检测将会更加精准和智能化。
