1. PLC (可编程逻辑控制器)
应用广泛：PLC 是工业自动化的核心技术之一，广泛应用于电力、机械、化工、交通等多个领域。随着工业自动化的不断发展，PLC 技术的需求也在不断增加。
学习门槛低：相对于其他领域，PLC 学习门槛较低，可以在较短时间内掌握基本技能和应用知识。
职业发展：学习 PLC 可以为个人带来更广阔的职业发展前景和机会。许多公司和企业正在积极引进 PLC 技术，加速传统生产向智能化、自动化方向转型。
技术更新：虽然 PLC 技术相对成熟，但技术更新速度较快，市场竞争激烈。需要不断学习和更新知识。
2. 机器视觉
快速发展：机器视觉是人工智能的一个重要分支，随着工业技术的发展，特别是制造业、物流业、医疗保健等领域的需求逐渐增加。
高薪岗位：机器视觉领域的薪资待遇较高，且发展前景广阔。许多企业对机器视觉技术的需求日益增长，尤其是那些涉及高精度检测和自动化控制的行业。
技术集成：机器视觉技术经常与 PLC 通讯连接，是自动化系统的重要组成部分。掌握机器视觉技术可以为个人提供更多元化的就业机会。
学习难度：机器视觉的学习难度相对较高，需要具备一定的编程基础和图像处理知识。但一旦掌握，可以在多个领域找到高薪职位。
为什么不建议只学 PLC？
就业面狭窄：
单一技能：仅仅掌握 PLC 技能可能会限制你的就业面。虽然 PLC 是工业自动化的重要部分，但现代工业对多技能人才的需求越来越高。
技术融合：现代自动化系统往往需要多种技术的集成，如机器视觉、机器人技术等。仅掌握 PLC 可能无法满足这些复杂系统的要求。
竞争激烈：
市场饱和：PLC 技术相对成熟，市场上已经有很多熟练的 PLC 工程师。这可能导致竞争激烈，薪资增长空间有限。
技术更新：虽然 PLC 技术更新较快，但相对于新兴技术如机器视觉，其技术壁垒较低，容易被后来者赶上。
未来发展：
智能化趋势：工业 4.0 和物联网的发展推动了自动化技术的智能化和集成化。机器视觉作为其中的关键技术之一，未来需求将更为旺盛。
多技能需求：未来的工业自动化工程师需要具备多种技能，如 PLC 编程、机器视觉、机器人控制等。单一技能可能无法满足未来市场的多样化需求。
虽然 PLC 和机器视觉都有很好的发展前景，但机器视觉因其高薪、广泛的应用领域和未来的发展潜力，更值得学习。建议在学习机器视觉的也不忽视 PLC 的基本技能，这样可以为你提供更广阔的职业发展机会。
