机器视觉检测属于智能制造、高端装备、自动化设备等行业的范畴。在现代工业体系中，它是工业自动化发展进程中的重要组成部分，也是人工智能与制造业深度融合的体现。它通过模拟人类视觉功能，利用计算机技术对图像信息进行提取、处理和理解，从而实现对工业产品的检测、测量和控制等操作。
二、机器视觉检测设备行业前景
（一）广阔的市场规模
目前机器视觉检测行业处于快速发展的初期阶段，未来拥有着千亿规模的市场前景。在制造业向自动化、智能化升级转型的大趋势下，机器视觉相比人眼具有精度高、速度快、适应强等显著优势，广泛应用在众多行业，这为其市场规模的进一步扩大奠定了基础。
（二）技术发展推动
人工智能深度融合
智能化水平提升：人工智能（AI）技术在机器视觉行业中的深度应用将使机器视觉具有超越现有解决方案的能力。例如，深度学习技术的发展，基于神经网络新技术、图形处理单元（GPU）足够强大的计算能力以及丰富的数据，开发出如ViDiSuite这样的深度学习工业图像分析软件，可以完成缺陷探测、零件定位、分类等任务中的诸多艰巨挑战，从而胜任更具有挑战性的应用，使机器思考得更像人类。
产品形式的转变
嵌入式产品兴起：随着计算机技术和微电子技术的迅速发展，基于嵌入式的产品将逐渐取代板卡式的产品成为整个行业的发展趋势。嵌入式系统开发的产品可靠性高、可维护性好、易于升级换代，不过板卡式产品对于提升国内的机器视觉产品研发实力也有一定的帮助，比如其需要更高的技术水平。
（三）应用领域不断拓展
传统工业领域需求持续增长
电子行业的核心驱动力：电子行业作为机器视觉领域的核心驱动力，占据了近半数的市场需求份额。从AOI光学检测到PCB印刷电路的精确布局，从电子封装的严密性到丝网印刷的清晰度，再到SMT表面贴装的精准定位等高精度制造和质量检测环节，机器视觉都发挥着重要作用。并且随着全球智能手机、平板电脑和可穿戴设备等消费电子领域的蓬勃发展，机器视觉的需求有望呈现爆发式增长。例如iPhone生产全过程需要70套以上的机器视觉系统，同时国内智能手机市场中高端化趋势也为机器视觉检测技术在国产手机生产线中的广泛应用提供了良好条件。
汽车行业的重要应用：汽车行业是机器视觉技术的重要应用领域，占据了约15%的市场需求份额。在汽车的制造过程中，从车身装配到面板印刷质量检测，从字符识别到零件尺寸的精确测量，再到工件表面的微小缺陷和自由曲面的精细检测等几乎每个环节都需要机器视觉技术的参与。
非工业领域的新兴机遇
新兴应用场景增加：无人驾驶汽车、自动农场设备、无人机应用、智能交通系统、引导性手术和机器视觉的其他非工业用途正在迅速普及，这也为机器视觉检测设备行业带来了新的增长机遇。例如亚马逊的无人商店测试，利用机器视觉相机、传感器和RFID标签，让顾客无需排队结账，这种零售场景下的机器视觉应用有望促使更多零售商在未来3 – 5年内积极拥抱机器视觉技术，类似阿里巴巴、京东等也在部署无人超市，机器视觉在非工业领域的应用将不断拓展其市场空间。
