（一）检查表
组成要素
确定检查的项目：将所需检查的项目或内容全部列出，例如在点检表、诊断表等中明确列出要检查的具体事项。
确定检查的频度：可以是定期或者不定期进行检查。
确定检查的人员：明确由谁来执行检查工作。
常见类型及示例
经常使用的检查表有点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S活动检查表、工程异常分析表等。例如肯德基洗手间门背面贴着的检查表就是一种检查表，可用于定期检查卫生等情况。
（二）层别法
定义及操作方式
层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
实施步骤
确定研究的主题：明确要进行分层别类研究的主题内容。
进行数据分组：按照相关关系对数据资料进行分组。
比较分析：对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
例如抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等都可以运用层别法来进行数据处理。层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
（三）柏拉图
使用前提及原理
柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
分类及作用
分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序是从大到小，故又称为排列图。
（四）因果图
定义及用途
因果图主要用于分析问题产生的原因。它将问题（结果）和可能产生问题的原因（因素）之间的关系以鱼骨形状的图形表示出来，所以也叫鱼骨图。
构建步骤
首先确定要解决的问题（鱼头部分）。
然后从人员、机器、材料、方法、环境等方面分析可能产生问题的原因（鱼骨的分支部分），并将这些原因进一步细化和分解。
（五）散布图
定义及原理
散布图是用来研究两个变量之间关系的图。通过将成对的数据在直角坐标系中描绘出来，以观察两个变量之间是否存在某种关系（如线性关系、非线性关系等）。
分析方法
观察散布点的分布情况，如果散布点大致呈一条直线，说明两个变量可能存在线性相关关系；如果散布点呈现曲线形状，则可能存在非线性相关关系；如果散布点毫无规律地散布，则可能两个变量之间没有明显关系。
（六）直方图
定义及用途
直方图是用于展示数据分布的一种统计图表。它将数据分组，并以组距为底边，以频数（或频率）为高度绘制出一个个矩形，从而直观地显示数据的分布特征（如数据的集中趋势、离散程度等）。
制作步骤
收集数据。
确定数据的极差（最大值与最小值之差）。
确定分组数和组距。
统计每组数据的频数或频率。
根据上述结果绘制直方图。
（七）控制图
定义及原理
控制图是对生产过程中的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。它通过中心线（CL）、上控制限（UCL）和下控制限（LCL）来界定过程的正常波动范围。
分类及应用
根据数据类型的不同，控制图可分为计量值控制图（如均值 – 极差控制图、均值 – 标准差控制图等）和计数值控制图（如不合格品率控制图、不合格品数控制图等）。用于及时发现生产过程中的异常波动，以便采取措施进行调整，使过程保持稳定。
二、品检机相关
（一）品检机的组成
传送带：是品检机的基本承载结构，其作用是将待检测物品传送到检测区域中。
传感器：通过光线、磁力、电力等方式将物品的各项数据捕捉下来，包括大小、形状、颜色、质地等方面。
图像采集：是品检机的关键环节，通过适当的光源和图像采集的配置，可以得到一个高清且全面的图片。
图像处理：根据传感器捕捉到的信息对图像进行分析，提取物品的特征信息，并进行图像处理。
分类器：在分类器中进行特定模型的训练，实现对待检测物品的识别和分类检测。
（二）品检机的工作过程
物品传送
品检机的传送带作为物品传送的主要介质，其运转方式一般是通过电动机来带动传送带的运动。在物品传送时，规定好传输角度、速度、物品位置和对应的传感器等，以此准确捕捉全面的物品信息。
物品特征提取
在物品通过传送带时，传感器向上获取物品的各项信息，并利用高分辨率的摄像头捕捉物品的全貌。还可以通过红外线感应、X光透射等多种技术对物品进行扫描，从而获取更加全面准确的特征信息。
物品特征比对
采用多种图像处理技术（如模糊化、二值化、滤波等）对物品进行图像处理，提取出物品的重要特征。通过对比待检测物品和数据库中保存的标准物品的特征信息，实现物品的分类和鉴别。在此过程中还可通过机器学习算法对物品的特征进行优化，进一步提高检测精度。
物品异常检测
在经过数据处理后，品检机对物品的特征信息进行比对，并进行异常检测，以确保通过品检机的物品符合质量标准。
