机器视觉行业在未来几年内将持续快速发展,以下是几个主要的发展趋势:
1. 跨行业协作
接口标准多样化:机器视觉组件将应用于多个行业,如显微镜领域的HDMI1.3标准、广播领域的SDI标准、国防领域的3G-SDI标准、交通成像领域的LVDS标准以及汽车行业的GMSL标准。这将要求视觉制造商与不同领域的专家合作,解决标准差异问题。
2. 智能城市
交通监控与车牌识别:视觉系统将在智能城市的交通监控和车牌识别中发挥重要作用,有助于提高交通安全。预计2017-2025年间,智能交通系统(ITS)市场将增长9%甚至更多。CoaXPress标准将继续在ITS领域获得发展动力。
3. 视觉引导的零售
无人商店:亚马逊正在测试无人商店,利用机器视觉相机、传感器和RFID标签完成购物,购物费用将自动从客户的账户中扣除。预计在未来的3-5年内,零售商可能会积极采用这种技术,提高实体店的效率。
4. CoaXPress与USB3Vision/GigEVision的对决
数据传输速率:CoaXPress凭借600MB/s的数据传输速率,以及在延迟、中断、电缆和I/O方面的优势,将成为低数据速率领域的行业领导者。其较低的硬件价格将吸引更多的客户。
5. 高光谱应用
材料识别与医疗诊断:高光谱成像将用于材料识别、物体发现或过程检测,尤其是在医疗和诊断领域。尽管目前存在数据处理复杂和成本较高的问题,但制造商正在努力克服这些障碍。
机器视觉属于什么行业
机器视觉属于高端装备制造业,特别是在以下几个领域有广泛应用:
工业自动化:机器视觉系统广泛用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。随着智能制造的推进,机器视觉在工业自动化中的应用将更加广泛。
半导体和电子制造:这是机器视觉的主要下游市场,对高精度检测有严格要求。
汽车制造:机器视觉在汽车制造中的应用包括零部件检测、装配线监控等。
医疗设备:高光谱成像在医疗诊断中的应用日益增多。
物流仓储:随着物流仓储行业的蓬勃发展,机器视觉在货物分拣、库存管理等方面的应用也在增加。
机器视觉行业未来的发展趋势包括跨行业协作、智能城市应用、视觉引导的零售、CoaXPress标准的推广以及高光谱成像的广泛应用。机器视觉属于高端装备制造业,其应用领域广泛,涵盖了工业自动化、半导体和电子制造、汽车制造、医疗设备和物流仓储等多个行业。