机器视觉和计算机视觉虽然都涉及到视觉输入，但它们在应用领域、信息处理程度等方面存在一些区别。
应用领域
机器视觉：主要应用于工业自动化领域，如产品质量检测、生产线自动化等。还应用于农业、医疗等领域，例如通过图像识别技术实现农作物的自动识别和收割，以及医学影像的分析和处理等。
计算机视觉：应用领域更加多元化，包括人脸识别、自动驾驶、智能安防等。例如，人脸识别技术已经广泛应用于手机解锁、身份验证等领域；自动驾驶技术则可以通过对车辆周围环境的识别和理解，实现自动驾驶。
信息处理程度
机器视觉：主要是提取信息，通过提取图像中的特征信息，进行各种分析和处理。
计算机视觉：不仅提取信息，还理解信息，对图像中各种动态元素的理解和识别，例如物体的运动、交互等。
学科和领域
机器视觉：作为一门系统工程学科，主要应用于工业领域。
计算机视觉：属于计算机科学，跨学科，应用领域不限于工业。
机器视觉转计算机视觉
从机器
