在机器视觉系统中，光源的选择对于图像质量和系统的整体性能至关重要。以下是几种常见的机器视觉光源类型：
应用领域
白光LED
稳定的光源亮度和色温，适合一般图像采集和分析
一般图像采集和分析
红外LED
主要用于红外成像和夜视应用，可以穿透某些材料或在黑暗环境下进行图像捕捉
安防监控、无损检测等
高频闪光灯
适用于高速拍摄和快速运动物体的捕捉，减少运动模糊
高速摄像机、运动分析系统等
激光光源
高亮度和方向性，可用于精确定位和测量
三维扫描、测距和定位等
UV光源
在检测特定物质或进行荧光检测时有一定优势
检验、医学影像等领域
环形光源
提供均匀的光照，常用于需要均匀光照的场景，如表面检测、自动化视觉系统等
PCB基板检测、IC元件检测、显微镜照明等
背光源
强调物体的外形轮廓特征，尤其适合作为显微镜的载物台照明
机械零件尺寸测量、电子元件外型检测等
条形光源
较大方形结构被测物的首选光源，颜色可根据需求搭配
金属表面检查、图像扫描等
同轴光源
消除物体表面不平整引起的阴影，减少干扰
反射度极高的物体表面划伤检测、芯片破损检测等
线形光源
超高亮度，适用于各种流水线连续检测场合
阵相机照明专用、AOI专用
点光源
大功率LED，体积小，发光强度高
远心镜头使用、芯片检测等
自然光源在机器视觉中的应用
虽然自然光源（如太阳光）在某些情况下可以作为机器视觉系统的光源，但它们通常不是首选，因为自然光源的强度和方向会随时间和天气变化，导致图像质量不稳定。在一些特定的应用中，自然光源仍然可以发挥作用。例如：
户外监控：在白天，太阳光可以作为主要光源，但在夜间或阴天可能需要辅助人工光源。
农业监测：在田间作物监测中，自然光可以提供足够的照明，但为了保证一致性，通常也会使用人工光源。
尽管自然光源在某些情况下可以使用，但为了获得一致和高质量的图像，机器视觉系统通常依赖于可控的人工光源。
