发展进度
视觉检测设备随着制造业的发展及产品质量要求的提高，其在工业生产中的应用日益广泛。特别是汽车、电子、食品、医药等领域，视觉检测装备的市场需求不断增加。机器视觉技术的快速发展，尤其是深度学习技术的应用，使得视觉检测装备的性能不断提升，能够实现细小缺陷的准确检测。
发展趋势
技术发展趋势
深度学习与机器学习的集成：利用深度学习和机器学习算法提升视觉检测的准确性和处理能力。
从2D向3D视觉的转变：随着算法和算力的提升，3D视觉技术的发展将使得视觉检测能应用于更多复杂的工业场景。
模块化的通用型软件平台：发展方向是结合AI技术的模块化软件平台，以缩短开发周期并降低对开发技术人员的要求。
应用前景
双目视觉检测的应用前景
精准测量与定位：双目视觉系统可以进行精准的三维测量和物体定位，适用于精密装配和机械手引导等应用。
复杂环境适应性：双目视觉系统能够在多变的环境下保持稳定的性能，适用于自动化生产线上的质量控制。
智能化决策支持：结合深度学习技术，双目视觉系统可以进行更高级别的缺陷识别和质量评估，为生产决策提供支持。
视觉检测设备的发展正朝着智能化、自动化、高精度的方向发展，预计将在更多行业中发挥重要作用
