机器视觉技术的基本原理是通过机器代替人眼来进行测量和判断。具体来说，机器视觉系统通过图像摄取装置（如CCD或CMOS相机）将被摄取目标转换成图像信号，然后传送给专用的图像处理系统。该系统根据像素分布和亮度、颜色等信息，将图像信号转变为数字化信号。接着，图像处理系统对这些数字化信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度等。根据预设的允许度和其他条件，输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等，从而实现自动识别功能。
机器视觉技术的应用领域
机器视觉技术的应用非常广泛，主要包括以下几个方面：
应用领域
包括高精度定量检测（如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量）和不用量器的定性或半定量检测（如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测）。
机器人视觉
用于指引机器人在大范围内的操作和行动，如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上。
自动光学检查
人脸侦测
无人驾驶汽车
机器视觉技术在现代自动化生产过程中被广泛应用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。它的特点是提高生产的柔性和自动化程度，易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的核心技术之一。
