一、就业总体情况
图像处理与机器视觉的就业前景并不差，有较多积极因素:
基础地位优势：图像处理是计算机视觉和视频处理的基础。掌握图像处理知识后，可向计算机视觉等方向发展。例如在开发智能监控系统时，图像处理技术用于对摄像头捕捉的画面进行预处理，是后续计算机视觉分析（如目标检测、行为识别等）的重要基础步骤。
广泛的应用场景：在实际应用中，采集的信息很多是图像信息，如指纹识别用于门禁系统、人脸和虹膜识别用于安防与身份验证、条码识别用于商品管理、车辆识别用于交通管理等。并且，医学图像领域也是图像处理的重要应用方向，如在医疗器械公司或者医疗软件公司中，对CT、MRI等医疗设备产生的图像进行处理与分析，辅助医疗诊断。
二、就业方向
（一）搜索方向
基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。像微软、google、yahoo和百度等知名公司都在这个领域有相关的研发工作。进入这个领域要求从业者有很强的编程能力，以及很好的图像处理和模式识别的背景，但相应的待遇也比较不错。
（二）医学图像方向
在医疗器械方向主要有西门子、飞利浦和柯达等大企业竞争，它们主要生产CT和MRI等医疗器材。这些企业在国内设有研发中心，例如西门子在上海和深圳，GE和柯达在上海，飞利浦在沈阳。国内也有像深圳安科和迈瑞这样的企业。由于医疗市场广阔且医疗设备价格昂贵，这个领域的待遇较好，发展前景乐观。如果有医学图像处理背景的人员，进入医疗器械或医疗软件公司是不错的选择。
（三）模式识别方向
车牌识别是一个较大的应用方向，例如高德威智能交通在车牌识别方面做得不错。还有上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面表现良好，北京的大恒和凌云也是以图像作为研发主体的公司。这些企业为从事模式识别相关图像处理的人员提供了就业机会。
（四）视频方向
一般高校或研究所侧重在标准的制定、修改和技术创新方面，而公司侧重在编码解码的硬件实现方面。像诺基亚和pixelworks等公司，若从业者熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS等编码标准，就业相对稳定。
（五）其他与成像相关的行业
只要涉及到成像或者图像的基本都需要图像处理方面的人才。例如一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析等。像数码相机、显微镜成像、超声成像、工业机器人控制、显示器、电视、遥感等行业都是图像处理相关的求职方向。
三、就业所需技能与素质
编程能力：图像处理对编程要求比较高，C++尤其被很多公司看重，很多公司的笔试都会考查C++知识。除了C++，掌握其他编程语言如Python（在数据处理、算法实现方面较为便捷）等也有助于拓宽就业选择。
专业水平：如果要找专业相关的工作，研究生期间的研究经历和发表的论文在求职中会比较重要。扎实掌握图像处理、机器视觉相关的专业知识，如图像的采集、预处理、特征提取、识别与分析等算法和技术原理。
知识面宽度：在研究生期间，除了做好自己的研究方向之外，拓宽图像处理、计算机视觉和模式识别方面的知识面也有很大的帮助，知识面越宽，就业时的选择就会越多。
外语能力：如果希望进入外企，外语（尤其是英语口语和听力）非常重要，因为一般外企的第一轮面试都是英语口语面试。
