一、图像采集与信号转换
光学筛选机使用工业照相机（如CCD摄像机）将被检测的目标转换成图像信号，根据像素分布、亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。例如在检测螺丝、螺母、垫片、五金注塑件、端子等部件时，先通过相机获取其图像信息，这是整个检测过程的基础.
二、特征抽取与运算
图像处理系统对这些数字化信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度等。
尺寸相关特征：可以精确测量货品的外表大小，例如外观线条、孔径、高度、总面积等大小的精确测量，从而判断产品的尺寸是否符合要求，像检测螺丝时对其长度、直径等尺寸的检测.
形状相关特征：对一些形状特征进行判断，例如在检测圆形的产品时，可以分析其真圆度；对于有角度要求的产品，可以检测其角度是否合格等。
数量相关特征：确定检测对象的数量，在一些需要对产品个数进行统计的场景中发挥作用。
三、结果输出与判断
根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、个数等，进而判断产品是否合格。
预设条件设定：制造商可以根据产品的具体标准设定如多段高度、多度宽度、断针、塞孔、无效牙长（颈下牙高）、牙底径、牙外径、牙距、斜牙、搓牙不良等各种条件，然后光学筛选机根据采集到的图像数据与这些预设条件进行对比判断.
产品分类输出：例如判断出螺丝的特性为合格、不合格、待检品等，然后通过出料分拣系统软件依据PLC电气控制系统，对产品按照良品、瑕疵品、待检品开展归类出料.
四、不同检测对象与应用场景下的原理体现
五金类产品
在检测螺丝、螺母等五金件时，光学筛选机能够检测如牙内毛刺、缺料、内孔堵塞、开裂、毛刺、焊点、印记等缺陷，同时还能对其尺寸如长度、直径等进行精确测量，原理是通过图像采集后对相应特征的抽取与预设条件对比判断.
对于端子类五金件，可检测其外观缺陷尺寸如划伤、变形、裂纹、缺料、毛刺、破损、内堵孔、内外径等，同样是基于图像的采集、分析和判断.
塑胶类及其他产品
在检测塑胶类产品时，能够快速准确全面检测出产品表面各种缺陷，如划痕、凹陷、气泡等。利用光学筛选机高分辨率工业相机对产品进行拍摄，并通过图像处理算法进行分析和判断.
对于手机零部件、汽车零部件等精密或复杂形状的产品，光学筛选机可检测如对边、对角、同心度等指标，也是通过对采集图像中相关特征的分析得出结果的.
