机器视觉系统概述
机器视觉系统通过机器视觉设备获取目标物体的图像信息，并将这些信息转化为数字信号进行处理和分析。这种系统可以用于自动化的检测、测量、定位和识别等多种应用。
组成部分
照明光源：常用LED光源，具有多种优点如可调节亮度、长使用周期等。
镜头：用于实现光束的可变性，影响系统性能。
工业相机：高图像稳定性、传输能力和抗干扰能力，基于CCD或CMOS芯片。
图像采集与处理：获取被测物体的图像并转换成计算机能处理的数据，进行各种图像处理操作。
机器视觉定位与测量应用
机器视觉技术在定位与导引方面的应用非常广泛，可以为机械手或其他执行机构提供准确的二维或三维坐标信息，进行路径规划和任务执行。
应用案例
机械手定位：通过图像算法解算位置信息，实现精确动作。
螺钉自动旋入系统：识别并测量螺孔位置，输出中心坐标。
三维测量技术：解决多层板材空间定位问题，提高效率和精度。
视觉检测与视觉定位的区别
视觉检测主要用于判断产品质量，而视觉定位则侧重于确定物体的位置和坐标。两者都是机器视觉技术的重要功能，具体应用取决于实际需求。
应用范围
视觉检测：广泛应用于尺寸测量、外观缺陷检测等领域。
视觉定位：用于机器人抓取、摆放等自动化操作。
机器视觉系统通过高精度和高效率的图像处理技术，在自动化生产和质量控制等领域发挥着重要作用。随着技术的不断进步，机器视觉的应用范围将会更加广泛。
以上技术和预测均基于当前的技术发展趋势和要求，具体情况可能会随技术进步和市场变化而有所调整。
