一、图像采集
光学筛选机使用工业照相机（如CCD摄像机）将被检测的目标转换成图像信号。这一过程依据被检测物体的特征，如对于螺丝、螺母、垫片、电子元器件、弹簧、O型橡胶密封圈、电池盒等各类部件，通过照相机采集其外观图像，包括形状、颜色等信息，为后续检测提供原始数据来源。
二、信号转换
像素与数字信号转换
根据像素分布和亮度、颜色等信息，把采集到的图像信号转变成数字化信号。这一步是将模拟的图像信息转化为计算机能够处理的数字形式，以便后续进行精确的分析与计算。
特征抽取运算
图像处理系统对这些数字化信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度等。以检测螺丝为例，能够准确计算螺丝头部的面积、螺纹的长度、螺丝的数量等参数，这些特征是判断产品是否合格的重要依据。
三、对比与结果输出
与良品数据对比
将抽取的目标特征与预先设定的良品数据进行对比。如果检测的是电子元器件，就会对比其尺寸、形状、引脚位置等参数是否在良品的允许范围内。
结果输出
根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、个数等。例如，对于一批垫片的检测，如果某个垫片的尺寸超出了设定的公差范围，光学筛选机就会判定其为不合格产品，并输出相应的结果，同时可以对合格与不合格产品进行数量统计。
