发展历程
我国机器视觉技术的发展历程可以追溯到20世纪90年代初，当时部分企业开始引进国外的机器视觉技术，并将其应用于印刷、等少数行业。进入21世纪后，特别是在2010年代，我国机器视觉技术步入了快速发展的阶段。国内企业加大了对机器视觉技术的研发投入，涌现出一批在图像处理、深度学习、人工智能等领域取得重要成果的企业。
应用领域
我国机器视觉技术的应用领域非常广泛，包括电子、汽车、医疗、食品等。这些技术不仅在传统制造业中发挥着关键作用，还在新兴领域如无人驾驶、智能物流等方面崭露头角。例如，在半导体行业，大恒科技的机器视觉技术可以用于检测引线框架的缺陷，如错冲、漏冲、脏污、氧化、毛刺、压伤、变形、漏镀、镀偏等。通过引入机器视觉检测系统，可以有效提升产品合格率，降低生产成本，缩短开发周期。
技术创新
我国在机器视觉技术的创新方面也取得了积极进展。例如，以MVIPS机器视觉软件为例，MVIPS机器视觉软件将视觉行业中常见的视觉检测应用分为四大模块，实现模块化操作，简化操作，提高效率。随着工业自动化的不断发展，机器视觉行业的市场也将充满活力。
市场规模
我国机器视觉市场的规模也在不断扩大。资料显示，2021年中国机器视觉市场规模138.16亿元；2022年国机器视觉市场规模为170.65亿元，同比增长23.51%。2023年中国机器视觉市场规模约为225.56亿元；根据GGII预测，到2025年我国机器视觉市场规模将达到469亿元，2021-2025年复合增速达到36%。
政策支持
我国对机器视觉技术的发展给予了大力支持。例如，“中国制造2025”计划就明确提出要推进从制造大国向制造强国转变，加快产业升级步伐，优先发展智能制造业。机器视觉被誉为制造业的“眼睛”，对于提升制造业智能化水平具有重要意义，将迎来巨大的发展机遇。
我国在机器视觉技术的发展应用方面取得了显著成就，不仅在技术创新和应用领域有所突破，而且市场规模也在不断扩大。随着政策支持和市场需求的增长，我国的机器视觉技术必将在未来迎来更广阔的发展空间。
