一、机器视觉行业现状
（一）发展历程
机器视觉行业属于新兴行业，在09 – 10年左右开始正式出现，15 – 16年开始在国内有企业应用于工业生产中，最先应用的行业主要是大型的PCB生产工厂等大型工厂 。
（二）企业规模与结构
截至21年，整个机器视觉行业仍然以大量的中小企业为主，大型企业更多是设备商，例如海康、马克拉伯等 。
从产业链来看，机器视觉产业链主要由上游原材料零部件、中游装备制造以及下游终端应用行业构成。其应用覆盖产业链多个环节，下游行业众多，包括汽车、3C电子、半导体、食品饮料、光伏、物流、医药、印刷、玻璃、金属、木材等 。
（三）技术应用现状
应用领域不断拓展
机器视觉的应用已经从最初的汽车制造领域，扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。国际机器视觉产业已处于成熟期，国内机器视觉产业目前处于成长期，已步入快速发展阶段 。
以手机制造为例，机器视觉可应用在结构件生产、模组生产、成品组装、锡膏和胶体的全制造环节，如iPhone生产全过程就需要70套以上的机器视觉系统 。
细分技术发展情况
在机器视觉领域，自动读码器、人工智能瑕疵检测和3D测量有着强劲的增长趋势。自动读码器是视觉技术中较快的增长点，这与5G和物联网时代下工厂数字化转型需要大量数字采集有关；瑕疵检测借助人工智能深度学习算法在多个行业得到应用；3D测量技术的应用也越来越广泛 。
（四）市场规模
我国机器视觉市场规模增长迅速，2013年之前未全面普及，截至2012年底我国机器视觉市场规模仅有22.7亿元，但近些年随着智慧城市、智能交通、智慧医疗以及智能金融的快速发展，机器视觉全面渗透于各行各业，市场规模由2013年的35.4亿元增长至2020年的157亿元，年平均复合增长率CAGR为约为23%，远超同期全球CAGR为14%的增速水平 。
二、机器视觉行业前景
（一）技术发展趋势
向AI人工智能方向和深度学习靠拢。目前机器视觉行业已经有这样的发展趋势，这有助于提升行业的技术水平和应用范围，比如在图像的超高精度处理等方面会有更多的发展可能 。
随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起，机器视觉行业将顺势持续快速发展，预期未来几年内，欧美日机器视觉技术仍将不断有创新，国际机器视觉市场有望保持现有市场规模并继续增长，而国内处于成长期的机器视觉产业也会在技术积累的基础上不断开拓市场 。
（二）市场需求增长趋势
由于全球制造业向智能化转型，对于机器视觉这种能够赋予智能设备人眼功能，进行物体识别、检测、测量等功能的技术需求会不断增加。例如在工业生产中可以解决工件定位、测量、检测等重复性劳动，在智能生活方面可以为智能机器人提供视觉功能等 。
随着消费升级，高端商品市场占有率增长，在工厂管理、产品质量检测等环节对机器视觉技术的需求也会进一步增长，如自动读码器在产品追溯等方面的需求，瑕疵检测在保证产品质量方面的需求等 。
三、机器视觉方向就业情况
（一）就业岗位
销售人员：负责机器视觉相关产品的销售推广工作。
实验室图像算法编写：这个岗位对个人的图像处理能力要求非常高，在很多企业由老技术人员和研究生担任，更多是看实际的算法处理能力，大部分会要求3年经验或者研究生毕业等具备很强的算法编写能力 。
现场调试人员和售后：要求个人有很强的代码理解能力，能根据现场情况对代码进行微调，更看重能否快速识别代码和解决问题，对实际代码编写能力要求较低，这类岗位更多在大型企业或跨国企业中 。
全套跟项目人员：主要存在于小企业中，由于小企业接到的单子难度和工作量不大，往往只需要1 – 2个人就可以完成整个项目 。
（二）就业难度与要求
有2 – 3年工作经验就能胜任大部分工作，但如果想在算法编写等核心岗位发展，对学历（如研究生学历）和经验（3年以上）要求较高，并且需要很强的图像处理能力或代码理解、编写能力等 。
除非图像处理能力很强，不然可能需要大量出差前往工厂进行调试等工作，但就业方向并非一定是在工厂，机器视觉企业和一些互联网企业有相似之处 。
（三）就业前景
行业处于上升阶段，随着机器视觉行业的发展，对于各个岗位的需求也会相应增加，无论是技术研发、现场调试还是销售等环节都有发展空间。
对于已经有PLC、机器人控制编程等相关工作经验的人来说，往机器视觉方向发展是有一定优势的，例如在现场调试和项目跟进等方面，对自动化流程的理解有助于更好地开展机器视觉相关工作。
